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高内包細胞イメージングとスクリーニングサービス

ネゴシエーション可能更新05/06
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生産者
製品カテゴリー
原産地

概要

高内包細胞イメージングとスクリーニングサービスには、全自動高速顕微イメージング、全自動画像解析、データ管理の3つの部分が含まれている。短時間で、全自動高速顕微イメージングは大量の画像を生成することができ、全自動画像分析はその中から大量のデータを抽出することができ、データ管理ソフトウェアは分類記憶、注釈比較、共有画像とデータを検索することができる。

製品詳細

高内包細胞イメージングとスクリーニング(High Content Screening、HCS)サービスは、先進的な細胞分析技術である。その原理は細胞構造と機能の完全性を維持し、高解像度の蛍光デジタル映像システムを通じて、細胞を全面的に検査することにある。HCSは同時に細胞形態、成長、分化、移動、アポトーシス、代謝経路及び信号伝達などの多方面に対する篩にかけられたサンプルの影響を評価することができる。

  手順

  細胞準備とマーカー:まず、適切な細胞モデルを準備し、特定の条件下で培養する必要があります。その後、特定の蛍光マーカーを用いて細胞を染色またはトランスフェクションし、関心のある細胞構造または分子をマーカーする。

  高内包イメージング:標識された細胞を高内包イメージングシステムに配置し、このシステムは通常、高解像度の顕微鏡とデジタルカメラを備えている。システムは、96ウェルまたは384ウェルプレートなどの多孔質プレート中の各ウェルの細胞画像を自動的に捕捉し、分析することができる。

  データ収集:イメージングシステムは各ウェル内の細胞に対して多チャンネル、多ターゲットの画像収集を行う。これらの画像データには、細胞形態、蛍光強度、細胞分布など多方面の情報が含まれている。

  データ前処理:収集された元の画像データは、画像品質と分析の精度を高めるために、背景除去、ノイズ除去などの前処理を行う必要があります。

  解析方法

  :専門の画像処理ソフトウェアを利用して、前処理後の画像を分割して識別し、細胞や細胞群ごとに背景から分離する。

  フィーチャー抽出:識別された細胞または細胞群ごとに、その形態、蛍光強度、テクスチャなどの特徴パラメータを抽出する。これらのフィーチャーは、後続の統計解析に使用されます。

  統計分析とデータマイニング:統計学的方法と機械学習アルゴリズムを用いて、抽出した特徴パラメータを分析する。異なる処理群間の差異を比較することにより、顕著な効果を有する候補薬または処理条件をスクリーニングした。

  結果の可視化とレポート作成:分析結果を図表、熱図などの形式で可視化展示し、研究者が実験データを直感的に理解するのに便利である。

高内包細胞イメージングとスクリーニングサービスは高解像度イメージングと自動化分析技術を通じて、薬物研究開発、細胞生物学研究などの分野に強力なツールを提供した。スクリーニング効率を大幅に向上させるだけでなく、薬物やその他の処理条件に対する細胞の総合的な応答を明らかにし、科学研究のプロセスを加速させ、医学革新を推進することができる。