高空虫情報収集システム高空害虫測定ランプ

一、高空虫害情報収集システム高空害虫監視装置製品紹介

ZD-NLE 10 IoT高空虫情報測定システムは当社が高空飛来性害虫に対して開発した植物保護設備である。それは特殊な光源を用いて空中に誘起害虫を照射する。無人監督管理の場合、誘虫、殺虫、写真撮影、収集、分別、排水などのシステム作業を自動的に完了することができる。その後、無線伝送技術、モノのインターネット技術を利用してリアルタイムで虫害状況をモノのインターネットクラウドプラットフォームにアップロードし、AI認識を行い、上空の虫害予測及び標本採取の需要を満たす。この設備は三角形のガラスランプシェードを採用し、悪天候によるランプ源の損傷を効果的に回避することができる。設備の使用過程において、できるだけ周囲の大きな物体の遮蔽を避け、誘起効果を低下させ、病虫測定の正確性に影響を与えるべきである。

草地の夜蛾、草地のメイガ、二点委夜蛾などの高空飛来性害虫のモニタリングによく用いられ、屋上、高台などの比較的広い場所に設置でき、農業、林業及び園芸、牧畜などに広く用いられている。

一般的な虫害監視応用：

*菜園：ハスモンヨトウ、ビートナイトガなど、

*水田：稲縦巻葉メイガなど、

*林業：草地メイなど、

*麦畑：粘虫など、

*トウモロコシ：粘虫、綿鈴虫、二時委夜蛾、草地貪夜蛾、地虎など、

二、高空虫害情報収集システム高空害虫監視装置技術仕様

1、外観構造：全体構造はステンレス静電粉末塗装技術を採用し、丈夫で耐久性があり、環境に優しく安全である。

2、光、電気、デジタル制御技術を採用し、設備の遠隔制御と自動制御を実現する。

3、誘起光源：メタルハライドランプ、出力：1000 W。

4、照射高さ：≥800メートル。

5、入力電圧：AC 220 V、動作電圧：AC 220 V。

6、電圧変動範囲：220 V±40 V、電源安定制御器は出力電圧220 V±5 Vを保証できる。

7、電力：≦1200 W、待機≦8 W。

8、ランプ起動時間：≦2 min。

9、設備寸法：800×800×1453 mm；（ガラスを含まない）。

10、4枚のL型異形強化ガラスの全体寸法：375*450 mm±2（衝突スクリーンは互いに90°）を採用する。

11、光制御機能：夜は自動点灯、昼は自動消灯（待機）。夜間動作状態では、瞬間的な強い光の照射を受けずに動作状態を変更する。

12、時間制御機能：デバイスの開始時間と終了時間を任意に設定することができる。

13、遠赤外線虫体処理倉の温度制御：15分間の作業後に85±5℃に達し、加熱倉の作業時間と温度は害虫の種類によって設置することができる。

14、遠赤外線殺虫：遠赤外線虫体処理致死率は98%以上、虫体完全率は95%以上である。

15、雨制御装置：外部雨量の変化に応じてランプ全体の動作を自動的に制御する。

16、排水装置：雨、虫を効果的に分離することができる。

17、ディスプレイ：10.1インチアンドロイド工業知能タッチスクリーンを搭載し、アンドロイド知能制御システムを搭載し、新しいジェスチャー制御をサポートし、知能化された人間機械のインタラクション体験を提供する。

18、収集ホスト：4コア主周波数1.6 GHZを採用する、Android 11 Androidオペレーティングシステム、実行メモリ2 G、sd 3.0をサポートし、最大1 TB（オプション）までサポートする、2ウェイRS 485インタフェース、1ウェイ232インタフェース、1ウェイdebug/TTLインタフェース、1ウェイUSB 2.0、1ウェイUSB 3.0をサポートする。

19、リモート制御：ホストの実行ページをリアルタイムでプレビューし、状態を表示する、リモート再起動とアプリケーションのインストール/アンインストールをサポートします。

20、通信方式：WIFI/4 G/イーサネットなどの多種のネットワーク方式をサポートし、設備はTCP（MQTT）プロトコル及びHTTPプロトコルを用いてデータアップロードをサポートする。

21、遠隔制御：コンピュータ端と携帯端のリアルタイム遠隔監視が可能で、虫よけランプスイッチ、加熱倉庫の上下倉庫のドア、清掃、ジッタ、遠隔撮影などの命令の発行実行、システムパラメータの設定と収集情報の検索分析などを含むが、これらに限らない。

22、遠隔閲覧：携帯電話App、ウィジェット、Web端末の遠隔閲覧デバイス情報、例えば：現在の通信状態、加熱倉庫のリアルタイム温度、現在の照明、環境温湿度、降雨状態、オンライン状態、信号強度、電圧情報及びデバイスの各部品の現在の動作状態をサポートする。

23、測位機能：GPS、BDS測位をサポートする、設備サイトなどのデータをGIS地図で見ることができます。

24、オフラインキャッシュ：ネットワークに障害が発生した場合、ローカルデータキャッシュメカニズムを起動し、記憶容量は約50万本で、ネットワークが回復した後、キャッシュデータは自動的にサーバーにアップロードされ、データの安全性が失われないことを保証する。

25、遠隔知能運行次元：設備異常時、ログ分析により故障位置を診断する、遠隔ワンクリック再起動及び事前設定のタイミング再起動をサポートし、無人健康管理を実現し、システムの安定を保障する。

26、遠隔OTAアップグレード：クラウド技術に基づいて、自動的に設備ファームウェア/システム更新メンテナンス、安全パッチと機能反復を完成し、全過程で現場操作を必要とせず、設備の安定運行と安全防護の同期更新を保障する。

27、時間帯制御：標的害虫の生活習性規則に基づいて、遠隔で作業時間帯とパラメータを設定することができる。

28、虫受け皿：虫受け板の面積は90000 mm²、振動装置を用いて虫体を均一に分布させ、積み重ねず、写真を撮って識別した後、ブラシを起動して双方向清掃を行い、清掃後はきれいに残っていない。

29、撮影装置：4800万画素カメラを採用し、自動的に撮影機能を完成させ、撮影した虫の情報を自動的にスマート農業物ネットワークシステムプラットフォームの監視警報にアップロードすることができる。

30、データ処理：システムは虫情データベースを構築し、AI知能識別技術を通じて虫体の種類、数量の分類と計数を実現する、そして曲線図の形で展示され、より直感的で鮮明である。

31、虫害識別：システムは虫害自動識別機能を備え、よく見られる農林害虫識別の正確率≧90%であり、識別される虫害は以下を含むが、それに限らない：ハスモンヨトウ、テンサイヤガ、セミ、カミキリ、コガネムシ、稲化マダニ、稲縦巻きヤガネムシ、おかずガ、茶尺マダニ、綿鈴虫、地虎などの百種類以上の虫害、共同専門家が手動で注釈をつけて再確認し、虫情報統計報告書の自動生成を実現する。

三、プラットフォーム機能

1、故障警報：設備シフト警報、閾値警報などの機能を持つ。

2、リアルタイムアップロード：監視データはリアルタイムでクラウドプラットフォームにアップロードしてバックアップを行い、データが失われないことを保証する。

3、データの検索とエクスポート：需要に応じて期間別にモニタリングデータをフィルタリングすることができ、モニタリングデータはグラフ、EXCELテーブルなどの形式で表示とエクスポートすることができる。

4、閾値設定：害虫閾値を遠隔設定でき、設定値に達すると、システムは自動的に微信警報を行う。

5、微信警報：設備が警報をトリガする時、関連情報は微信公衆番号を通じてリアルタイムにユーザーにプッシュし、ユーザーの迅速な応答、タイムリーな処置を助け、予防警報効果を強化する。

6、AI知能問答：DeepSeek大言語モデル技術を深く集積し、自然言語の多ラウンド対話をサポートし、「小迪AI」7×24時間オンラインの知能農業技術問答専門家を発売し、いつでも田畑の難題を守る。

7、AI知能分析：虫害の歴史発生規則を解析し、総合予防・治療処方、早期警報提案を生成し、構造化PDF報告を出力することにより、虫害管理の全チェーン意思決定支援を実現する。

8、知能方案：大量農業知識図譜とリアルタイム環境/病虫害データベースに基づいて、ワンタッチAI生成標準化栽培方案、病害防除方案及び虫害防除方案を支持する。

9、データ分析：遠隔アクセス歴史虫情報データ変化曲線を支持し、害虫発生規則の予測を補助する、虫の口の爆発期に対応する虫の状況画像を正確に調べることができ、重要なノードを直観的に遡ることができる、虫情報報告書（日報/週報/月報/年報など）と曲線画像の導出をサポートし、統計的まとめと可視化の提示を容易にする、同じ設備の下で指定された害虫タイプに対して日/月ごとに過去数年の分析を行い、直観的に時間次元の趨勢を示すことを支持する、同時期内に異なる地域（設備）間で指定された害虫タイプの発生数の差異を比較し、地域化予防と治療の決定を支援する。

10、インストール不要：微信ウィジェットを通じて、設備のリアルタイム表示、遠隔制御と全プロセス管理を実現でき、インストールする必要がなく、ユーザーに「すぐに使える」便利な体験をもたらす。

11、データ拡張可能アクセス：標準化プロトコルインタフェースを提供し、ユーザーのシームレスなドッキング自己所有プラットフォームをサポートし、データの二次開発と深さ応用を実現する。

12、虫害ファイルバンク：1100種類以上の一般害虫リストを完全に収録し、習性、発生範囲、危害特徴及び予防措置などの重要な情報を詳細に提供する。

13、全周期動態モニタリングマップ：虫情周期動態モニタリングマップを提供し、目標害虫の始見期、ピーク期、終見期の時間ノードと対応する個体群数を記録し、そして曲線を通じて個体群の消長傾向を可視化する。