色誘引虫状況監視システム色誘引測定ランプ監視ステーション

一、色誘引虫状況監視システム色誘引測定ランプ監視ステーション製品概要：

ZD-JZA 7色誘引虫状況監視警報防除システムは粘虫ロールを通じて色誘引捕虫を行い、遠隔制御、自動誘引害虫、定時採集害虫写真、データ伝送、データ統計、データ分析を一体化した測定システムである。4800万画素の工業カメラを採用し、田畑の害虫の鮮明な画像を捉えることができ、このシステムは無線伝送技術、モノのインターネット技術などを利用して、病虫害の将来の発生傾向を予測する。AI認識機能も備えている。機械学習、コンピュータ視覚などの技術を通じて、システムは自主的に学習し、絶えず判断能力を高めることができ、プラットフォーム上で害虫の自動識別カウントを実現し、害虫の発生と発展に対して分析と早期警報を行うことができる。本システムは性能が安定し、操作が簡便で、設置が柔軟であるなどの特徴がある。

農業害虫、林業害虫などの各種害虫モニタリング分野に広く応用できる。

一般的な虫害モニタリングへの応用

誘惑：

黄ばんだ害虫

*菜園：七星テントウ虫、ミツバチ、茎蜂、モンシロチョウ、クロスズメバチ、煙粉ダニなど、

*茶樹：茶葉ダニ、茶橙ダニ、茶尺度ダニ、茶銀尺度ダニ、茶褐蓑蛾、茶黄アザミウマ、葉セミなど、

*果樹園：ショウジョウバエ、ブドウセミ、ナシ芸蜂、ナシダニ、ナシ径蜂、カメムシ、リンゴ食バエなど、

*花卉：煙粉ダニ、黄曲条跳甲、蚧殻など、

*水田：ダニ、ダニ、潜葉ハエ、アメリカマダラ潜ハエ、扁刺蛾など、

*トウモロコシ：トウモロコシメイガ、吸果夜蛾、緑盲カメムシ、吸果夜蛾など、

ブルーミング害虫

*菜園：ウリアザミウマなど、

*果樹園：ナシダニ、潜葉ハエ、実ハエ、マンゴーアザミウマなど、

*花卉：花アザミウマ、パームアザミウマ、煙アザミウマなど、

*茶樹：茶黄アザミウマ、茶夜娥など、

*水田：稲飛ダニ、二化メイ、直紋イネ蝶など、

*トウモロコシ：綿鈴虫、蝋介、葉セミ、綿鈴虫など、

緑化害虫

*菜園：小菜娥、虫けら、西花アザミウマ、青菜虫、バッタなど、

*茶の木：茶黒刺粉ダニなど、

*水田：稲縦巻葉メイガ、天牛、メイガメイガなど、

*トウモロコシ：ドリルなど、

二、色誘引虫状況監視システム色誘引測定ランプ監視ステーション技術仕様

1、外観構造：全体構造はステンレス静電粉末塗装技術を採用し、丈夫で耐久性があり、全体の高さは2.5メートルである。

2、給電方式：交流電力220 V或いは太陽エネルギー給電DC 12 V（80 W 40 AH太陽エネルギー給電システム）を支持する、

3、設備電力：待機電力≦10 W、運転電力≦30 W。

4、ディスプレイ：7インチアンドロイド工業知能タッチスクリーン、アンドロイド知能制御システムを搭載し、新しいジェスチャー制御、知能化された人間機械のインタラクション体験を提供する。

5、収集ホスト：4 Hプロセッサを採用し、Android V 10.0オペレーティングシステム、実行メモリ2 G、sd 3.0をサポートし、1 TB（オプション）までサポートする、modbus 485センサー拡張をサポートする、リアルタイム時計と時間較正機能をサポートする、2ウェイ485、1ウェイTTLシリアルポート、1ウェイUSB、1ウェイUSB/OTG（切り替え可能）をサポートする。

6、遠隔制御：リアルタイムでホストの運行ページと状態をプレビューし、遠隔でデバイスの再起動、アプリケーションのインストール/アンインストール操作を実行することをサポートする。

7、通信方式：WIFI/4 G/イーサネットなどの多種のネットワーク方式をサポートする、この装置はTCP（MQTT）プロトコル及びHTTPプロトコルを用いてデータアップロードを行う。

8、GPS測位：GPS測位モジュールを集積し、GPS、BDS、GLONASSの多種の測位方式をサポートし、遠隔切り替えの多種の組み合わせ測位方式をサポートする、自動収集3次元座標（経度、緯度、標高）、設備サイトなどのデータをGIS地図で見ることができます。

9、色誘引誘引：色板（黄/青/緑の3種類の誘引虫板から選択可能）を通じて色落ち性のある害虫を誘引し、害虫の種類を制御することができる、重畳性フェロモン吸引も可能である。

10、スウォッチの自動交換：システムはスウォッチ交換時間を設定でき、誘虫板の自動交換を実現する。

11、撮影装置：≧4800 Wピクセル工業高精細カメラを採用し、虫害画像の撮影を自動的に完成し、スマート農業IoTクラウドプラットフォームに自動的にアップロードする。

12、データ処理：システムは虫情データベースを構築し、AI知能識別技術を通じて虫体の種類、数量の分類と計数を実現する、そして曲線図の形で展示され、より直感的で鮮明である。

13、自動識別：システムは虫害識別機能を備え、よく見られる農林害虫識別の正確率≧90%であり、識別される虫害は以下を含むが、それに限らない：ハスモンヨトウ、テンサイヤガ、セミ、カミキリ、コガネムシ、稲化マダニ、稲縦巻ヤガネムシ、おかずガ、茶尺虫、綿鈴虫、地虎などの百種類以上の虫害、共同専門家が手動で注釈をつけて再確認し、虫情報統計報告書の自動生成を実現する。

14、*のデータ記憶機能：ネットワークに障害が発生した場合、ローカルデータキャッシュメカニズムを起動し、記憶容量は約50万本で、ネットワークが回復した後、キャッシュデータは自動的にサーバーにアップロードされ、データの安全性が失われないことを保証する。

15、動作環境：劣悪な環境で正常に動作でき、動作温度：-20℃-70℃、動作時湿度：0～95%。

16、高低温保護：ユーザーは自ら高低温保護温度を設置でき、冬季害虫の休眠時期、設備は自動的に休眠状態に入り、機械の寿命を延長する。

17、時間帯の制御：害虫の生活習性規則に基づいて、遠隔で撮影作業時間帯を設置することができる。

18、定時再起動：多時間定時再起動をサポートし、システムの安定運行を確保する。

19、遠隔表示：App、ウィジェットとWeb端の遠隔表示装置情報、例えば：オンライン状態、信号強度、電圧情報、履歴データ検索、残流量情報などをサポートする。

20、遠隔知能運行次元：設備異常時、ログ分析により故障位置を診断する、遠隔ワンクリック再起動及び事前設定のタイミング再起動をサポートし、無人健康管理を実現し、システムの安定を保障する。

21、遠隔OTAアップグレード：クラウド技術に基づいて、自動的に設備ファームウェア/システム更新メンテナンス、安全パッチと機能反復を完成し、全過程で現場操作を必要とせず、設備の安定運行と安全防護の同期更新を保障する。

三、プラットフォーム機能

1、故障警報：設備シフト警報、閾値警報などの機能を持つ。

2、リアルタイムアップロード：監視データはリアルタイムでクラウドプラットフォームにアップロードしてバックアップを行い、データが失われないことを保証する。

3、データの検索とエクスポート：需要に応じて期間別にモニタリングデータをフィルタリングすることができ、モニタリングデータはグラフ、EXCELテーブルなどの形式で表示とエクスポートすることができる。

4、閾値設定：害虫閾値を遠隔設定でき、設定値に達すると、システムは自動的に微信警報を行う。

5、微信警報：設備が警報をトリガする時、関連情報は微信公衆番号を通じてリアルタイムにユーザーにプッシュし、ユーザーの迅速な応答、タイムリーな処置を助け、予防警報効果を強化する。

6、AI知能問答：DeepSeek大言語モデル技術を深く集積し、自然言語の多ラウンド対話をサポートし、「小迪AI」7×24時間オンラインの知能農業技術問答専門家を発売し、いつでも田畑の難題を守る。

7、AI知能分析：虫害の歴史発生規則を解析し、総合予防・治療処方、早期警報提案を生成し、構造化PDF報告を出力することにより、虫害管理の全チェーン意思決定支援を実現する。

8、知能方案：大量農業知識図譜とリアルタイム環境/病虫害データベースに基づいて、ワンタッチAI生成標準化栽培方案、病害防除方案及び虫害防除方案を支持する。

9、データ分析：遠隔アクセス歴史虫情報データ変化曲線を支持し、害虫発生規則の予測を補助する、虫の口の爆発期に対応する虫の状況画像を正確に調べることができ、重要なノードを直観的に遡ることができる、虫情報報告書（日報/週報/月報/年報など）と曲線画像の導出をサポートし、統計的まとめと可視化の提示を容易にする、同じ設備の下で指定された害虫タイプに対して日/月ごとに過去数年の分析を行い、直観的に時間次元の趨勢を示すことを支持する、同時期内に異なる地域（設備）間で指定された害虫タイプの発生数の差異を比較し、地域化予防と治療の決定を支援する。

10、インストール不要：微信ウィジェットを通じて、設備のリアルタイム表示、遠隔制御と全プロセス管理を実現でき、インストールする必要がなく、ユーザーに「すぐに使える」便利な体験をもたらす。

11、データ拡張可能アクセス：標準化プロトコルインタフェースを提供し、ユーザーのシームレスなドッキング自己所有プラットフォームをサポートし、データの二次開発と深さ応用を実現する。

12、虫害ファイルバンク：1100種類以上の一般害虫リストを完全に収録し、習性、発生範囲、危害特徴及び予防措置などの重要な情報を詳細に提供する。

13、全周期動態モニタリングマップ：虫情周期動態モニタリングマップを提供し、目標害虫の始見期、ピーク期、終見期の時間ノードと対応する個体群数を記録し、そして曲線を通じて個体群の消長傾向を可視化する。