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VisuGait運動足印姿勢挙動解析システム

ネゴシエーション可能更新05/07
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概要

動物は運動神経中枢が欠損している場合、動物の運動足並みに微細な影響を与える。運動足跡姿勢(足並み)解析システムは、神経創傷、神経性萎縮、神経疾患、および疼痛症状群の動物モデルを評価するために使用することができる。運動神経欠損の評価に用いられ、パーキンソン病、アズハイマー症、ALC、脊索損傷、神経性疼痛、関節炎、脳卒中、パーキンソン病、運動失調、脳損傷、外周神経損傷、関節炎、神経筋肉及び骨格筋肉疾患を評価した。SuperFootPrint運動足印姿勢挙動解析システム

製品詳細

一、VisuGait運動足印姿勢挙動解析システム技術仕様

  • 糞便収集装置、採用Acrylonitrile Butadiene Styrene,High-density foam, Wave crest sponge,ポリメタクリル酸メチル板、アクリロニトリル−ブタジエン−スチレン共重合体などの材質で製造され、毒性がなく、においがなく、chaiを吸引でき、分解が便利で、洗浄しやすい。
  • ビデオデータ収集コンポーネントには、次のものがあります。輸入冷光源を用いた高速カメラ、超低照度0.05 lx、120 fps、1/4インチCCD高速度カメラ、解像度640×480レンズ、互換性ギガビットメッシュポートまたはUSB 3.0。
  • 赤発光ダイオードバックライトスクリーン枚背景強化システム。
  • みっぺいしきさいこうシステム,クローズドデッキデザイン動物に対して強制的な措置を取らず、動物の足並みと足並みを正確に評価し、自然な足並みを得ることができる。
  • 足跡ダッシュボードアセンブリ:由赤発光ダイオードバックライトスクリーン枚、高フラックス強化ガラス通路、緑発光ダイオード蛍光送信モジュール、みっぺいしき通路の歩行台構成。採用足跡光輝屈折技術により、緑色蛍光足跡は真の(真の)足跡と動的な)足跡を捕捉することができる。
  • ソフトウェアを通じてカメラのホワイトバランス、光線利得などを調整して異なる環境の光照射状況に適応させ、またマウスの大きさに応じて足並みの動作領域を選択することができ、調整可能足跡ダッシュボードアセンブリの赤色バックライトパネルと緑色LED歩行パネルの光線強度を測定した。
  • ネズミ歩行通路:通路の幅は動物の大きさに応じて調節でき、幅0-20センチメートル。可(か)動物の体重分布を測定して足並みの圧力差を得る。
  • ラットはステントと互換性がある。昇降可能な赤発光ダイオードバックライトスクリーンとチャンネル。

二、SuperFootPrint運動足印姿勢挙動解析システムソフトウェアの紹介

  • ソフトウェアには実験群および各実験群の動物番号などの情報を設定することができる。実験ユーザーと訪問者の登録設計を採用し、実験ユーザーの実験はパスワードを入力しなければならない。
  • 先にjinのImage Denoising、VACA、subtraction、Binarization algorithm、Edge measurementなどの技術を採用して、実験データの安定した信頼性を確保して、3点追跡アルゴリズム、頭身尾尾の3つの部分を識別して、尾の体が物体に接近する誤識別を排除することができます。*身体の大きさ、頭、尾、四肢、中心をインテリジェントに識別し、リアルタイムで追跡する。
  • ソフトウェアシステムは、足並みビデオ解析時に、各情報表示領域内に距離類指標解析画像、時間類指標解析画像、体形類指標解析画像、足底圧力類指標解析画像を同期して表示することができる、また、坐骨神経機能指数などがあります。
  • 必要に応じてプログラムシステムをカスタマイズするためのカスタム・メトリック・モード。
  • ソフトウェアはRadioPowerOn機能をサポートする
  • 高度な足並み解析:このシステムは各足形のサイズ、位置、圧力に基づいて大量のパラメータを計算し、単一の足並みと足並みを定性的かつ定量的に解析することができる
  • ソフトウェアが足並みを自動的に識別した後、実験者が実験経験を通じて自動識別結果を微調整することができる、そして増加しました足印自動分類モジュール、足跡相互認識システム、実現可能分類エラーを自動的に検出し、ファジィな足跡を識別するための手動マーキングシステムを促す。
  • 実験の録画及び分析ビデオは可保存#ホゾン#とエクスポートします。

9. 実験フローはコンピュータによって自動的に制御される。冷光源カメラにより動物の足の底を検出する、自動計算動物足取り歩行状況被験者を人為的に監視することなく、いつでも自動的に試験データを記録し、投与前後、手術前後などの処理前後の効果を評価することができ、

10. 実験結果Excelスプレッドシートに直接導入でき、ユーザーが事後的にさらなる分析処理を行うことができる

三、じっけんしひょう

実装可能な内容足印パラメータ、接触パラメータ、ステップパラメータ、歩行体パラメータ等200多種類指標、含む歩行周期、支持時間、揺動時間長、足跡平均強度などの伝統的な指標は少なくとも150種類があり、また制動時間長、推進時間長、体回転角標準偏差、平均軸方向移動などの革新的な指標が少なくとも50クラス;実装可能高度なファインステップ解析、次のものが含まれます。

単一の足跡パラメータ:(足跡面積、空中浮遊と接地時間、接地速度、支持時に比べて、圧力などがあります。)

足跡間の距離パラメータ:(足間距離、ステップ周長、同側足跡間の距離など)

足印間の時間関係:(単位時間当たりの歩数、支持方式、ステップ、時相遅延、走行速度などがあります。)

インタラクティブ足跡測定機能:(遠指端開口距離、近指端開口距離、足跡の長さ、足の爪の向きなど)

四、構成要件

低ハードウェア要件

ソフトウェア要件

CPU:双コア3.0 Ghz

netFramework4.0

激突:4GB

Windows XP sp2/Windows 7-32ビット

プログラム記憶空間:4 GB以上

ビデオ記憶領域:500GB以上

インタフェース:ギガビットメッシュポート/USB3.0