(実験サービス)リアルタイム蛍光定量PCR、専門的なワンストップqPCR実験サービスを提供する。核酸抽出、逆転写から相対/絶対定量分析までの全プロセスをカバーし、SYBR Green染料法とTaqManプローブ法をサポートする。高感度、広いダイナミックレンジ、リピート性があります。遺伝子発現差異分析、miRNA検査、SNP分類及び病原体スクリーニング検査に広く応用されている。厳格な品質管理によりデータの信頼性を確保し、完全な実験報告書を交付し、科学研究の効率的な産出を支援する。
(実験サービス)リアルタイム蛍光定量PCR
1.サービスの概要
(実験サービス)リアルタイム蛍光定量PCR(Quantitative Real-time PCR、qPCR)とは、PCR増幅反応系に蛍光基を加え、蛍光信号蓄積を利用してリアルタイムにPCRプロセス全体を監視し、最後に未知のテンプレートを標準曲線で定量分析する方法を指す。分子生物学研究における「金標準」技術として、qPCRはその感度、特異性と正確性によって、遺伝子発現分析、病原体検出及び遺伝変異研究のツールとなっている。
私たちはPCR検査プラットフォームに頼って、サンプル核酸抽出、逆転写、qPCRのデータ分析への増幅のワンストップ技術サービスを提供します。
2.技術原理と方法
我々は2つの主流の検出戦略を提供し、異なる実験ニーズを満たす:
SYBR Green I染料法:
原理:SYBR Green I染料は二本鎖DNAの小溝に特異的に結合でき、結合後に蛍光信号が増強される。PCR生成物の増加に伴い、蛍光信号は同期的に増強される。
適用:遺伝子発現差異の初期スクリーニング、大規模サンプル検査、コスト感受性プロジェクト。溶解曲線(Melt Curve)分析を組み合わせて、増幅産物の単一性を確保した。
TaqManプローブ法:
原理:プローブは完全時に蛍光がなく、増幅過程におけるTaq酵素の加水分解作用は蛍光基を切り離し、蛍光を発する。
適用:高特異性は実験、多重PCR検査(Multiplex PCR)、SNP分型、微量サンプル検査を要求する。
3.サービス内容と全プロセス
私たちは厳格に標準化された操作プログラム(SOP)に従って、各ステップの正確で制御可能なことを確保します:
段階1:実験設計と最適化
プライマー/プローブ設計:目的遺伝子(Target Gene)に対して、ゲノムDNA汚染の妨害を回避するために、トランスイントロンプライマーを設計する、内参遺伝子(GAPDH、ACTB、18 S rRNAなどのHousekeeping Gene)をスクリーニングした。
プライマー特異性を通常のPCR及びアガロースゲル電気泳動により検証し、アニール温度を最適化した。
第二段階:サンプル処理
核酸抽出:
逆転写(cDNA合成):mRNAに対してOligo(dT)またはランダムプライマーを使用する、miRNAに対して茎環プライマーまたは加尾法を用いて、逆転写効率の均一化を確保する。
第三段階:オンライン検査
システム構築:高忠実qPCR反応システムを配置し、少なくとも3つの技術重複(Triplicates)を設置し、サンプリング誤差を解消する。
プログラム実行:リアルタイムで蛍光信号を収集し、増幅曲線を生成する。
フェーズ4:データ解析
4.デルのコアメリット
ハードウェアプラットフォーム:
厳格な品質管理システム:国際的なガイドラインに従うMIQE(Minimum Information for Publication of Quantitative Real-Time PCR Experiments)をオフにします。増幅効率(90〜110%)と線形関係(R²>0.99)を厳格に監視し、偽陽性/偽陰性を根絶する。
複雑なサンプル処理:豊富なFFPE切片、微量組織、外分泌体及び全血サンプルの処理経験を持ち、PCR抑制剤を効果的に除去する。
専門的なデータ配信:元のCt値を提供するだけでなく、増幅曲線図、溶解曲線図、相対発現量ヒストグラム/熱図を提供し、そして詳細な実験材料と方法を含む完全な報告を生成し、直接SCI発表要求を満たす。
5.シーンを適用する
異なる処理条件または疾患モデルにおけるmRNA、lncRNA、circRNAの差異発現検証(RNA−seq後のqPCR検証)。
miRNA検出:微小RNAの発現制御研究。
DNAコピー数変異(CNV):腫瘍遺伝子の増幅または欠損検出、トランスジェニックコピー数の同定。
SNP分類検証:単ヌクレオチド多型部位の遺伝子型同定。
病原微生物検査:ウイルス担持量測定、細菌定性定量分析。
ChIP qPCR:染色質免疫沈殿後のDNA断片濃縮を検証し、蛋白質−DNA相互作用を研究した。
6.送料要求と交付基準
サンプル送付の提案:
提供内容:完全な実験報告(実験手順、試薬情報を含む)、生データファイル(.eds/.xls)、データ分析結果グラフ(Excel統計表及び高精細画像)。