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ダクト摩擦試験ユニット試験台

交渉可能更新05/12
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製造者の性質
プロデューサー
製品カテゴリー
原産地

概要

パイプ摩擦実験ユニットの実験台には6つの独立して閉じることができるパイプセグメントが含まれており、各セグメントにはパイプ要素が取り付けられている。特定のセグメントには、流量を正確に測定するための複数のバルブと流量測定装置が取り付けられています。$r$n$r$n(1)異なる管セグメント(管束と2つの独立した単管セグメントを含む)の圧力損失と流量特性を測定する。$r$n$r$n(2)パイプ内で水が入口セグメントから流入し、流動状態を確立し、安定領域で圧力測定を行う過程を観察する。$r$n$r$n(3)パイプセグメントから自由噴流で水が排出される際の水噴流表面の流動状態の差異を観察した。$r$n$r$n粘度変化が流動状態に与える影響を研究し、通過ベースを把握する

製品詳細

ダクト摩擦試験ユニット試験台独立して閉じることができる6つのパイプセグメントがあり、各セグメントにパイプ構成部品が取り付けられています。特定のセグメントには、流量を正確に測定するための複数のバルブと流量測定装置が取り付けられています。

(1)異なる管セグメント(管束と2つの独立単管セグメントを含む)の圧力損失と流量特性を測定する。

(2)配管内で水が入口段から流入し、流動状態を確立し、安定領域で圧力測定を行う過程を観察する。

(3)パイプセグメントから自由噴流方式で水が排出される際の水噴流表面の流動状態の差異を観察する。

流動状態に対する粘度変化の影響を検討し、ベースモジュール内のヒータによる水の加熱による粘度調整方法を把握する。

設備セット本装置の万知識元スマートコースプラットフォーム、3 D仮想シミュレーションソフトウェア

(1)▲付属本実験装置はオンライン実験学習プラットフォームを提供し、実験に関する知識点のオンライン解説、学習、シミュレーション実験リスト及びダウンロードなどの機能を満たす。

ユーザーアカウント、携帯メール、WeChatスキャンログインをサポートし、ログイン後に本校のカリキュラムトップページに入り、学生がカリキュラム内の知識点をコレクションし、トップページのコレクションエリアで展示と管理を行い、知識の迅速なオープン使用をサポートする。

(3)▲教師ユーザーのクラス作成と自主的な授業作成操作をサポートし、カリキュラムタイプ、カリキュラム名、カリキュラム紹介、カリキュラムカタログ、知識点名、知識教材の作成を満足させるとともに、プラットフォームに内蔵されたツール、例えば作業発表、教室試験、オンライン試験、AI問答などを使用することができる。自主的にアップロードされた教材には、知識図譜、知識点紹介、PPT教材、文書、動画、微授業などが含まれ、教師の問題追加と問題ライブラリ機能をサポートする。

ネットワーク検索の強化機能、リアルタイムストリーミング応答、タイプライター効果の展示、スマート対話履歴管理、対話コレクションとエクスポートをサポートする、AIは文書処理時にOCR文字認識機能を統合し、LaTeX数学式レンダリングをサポートし、複雑な数学式処理をサポートする。

(5)▲教室試験時に教師ユーザーが教室試験を作成することをサポートし、問題ライブラリ内またはカスタムテーマで発表し、学生の解答時間を選択し、学生の今回の成績をまとめて発表するかどうかを選択し、発表する。オンラインジョブのリリース時:先生が今回のジョブの名称、ジョブの提出締め切り日、関連する学生、試験問題の宿題があるかどうか、オンラインで学習しなければならない知識メタタスク、教師の伝言などの内容に対してオンライン配置を行うことをサポートする。考課は学生がホームページやQRコードを通じてコードをスキャンして問題を解くことをサポートし、PC、微信ウィジェットなどの異なるデバイスの使用をサポートする。

(6)▲ルーズリーフ式教育支援先生が自主的に工事教育シーンまたは工芸教育シーンを構築することを支持し、各ノードを通じて関係と資源のバインドを行い、先生が自主的に教育資源をアップロードすることを支持し、最終的に先生専用のオンライン教育課程を形成する。

(7)▲シミュレーション実験モジュールはオンライントップページのシミュレーション教材モジュールを通じてダウンロードして使用し、シミュレーション実験はPC端を採用し、実験システムに入った後、装置紹介とシミュレーション実験モジュールを選択することができる。

(8)▲装置紹介モジュール:実験設備の等比例三次元シミュレーションモデルに基づいて、自主ローミング、装置の文字、画像紹介、三次元モデルに部品名を展示することを支持し、部品をクリックする時、相応部品を展示する紹介パラメータは:画像、ビデオなどを含む。

(9)▲実験前に機器操作、実験安全、実験データ、実験現象などの内容の相互認知学習機能をサポートする。

(11)▲実験が完了すると、システムは自動的に評価を行い、点数と実験報告書を発行する。