第4回高スペクトルと知恵農業フォーラムが無錫で閉幕、双利合スペクトル高スペクトルイメージャが注目を集める

2025年7月17日-19日、江蘇双利合譜科技有限公司と江蘇省農業科学院無錫分院が共同で主催した第4回高スペクトルイメージング応用シンポジウム及び多モードリモートセンシングと知恵農業協同革新フォーラムが成功裏に開催された。今回のフォーラムは「スペクトルエネルギー農業、データが未来を駆動する」をテーマに、産学研用の深い融合の架け橋を構築し、技術の突破と場面の着地の双方向への奔走を推進し、世界農業の持続可能な発展のために科学技術の原動力を注入することを目的としている。同時に現場の200人以上の参加者、オンライン視聴量25 W+は、高スペクトル領域のホットな問題と将来の発展傾向を深く検討した。

会議期間中、江蘇省農業科学院無錫分院院長の朱方林氏、北京卓立漢光器械有限公司副社長の陳興海氏、南京農業大学教授の程涛氏、南京大学教授の張永光氏、揚州大学教授の孫成明氏、石河子大学教授の呂新氏、中国農業大学教授の馬韫韜氏、安徽農業大学教授の饒元氏、江南大学教授の郭亜氏、南京農業大学教授の江沖亜氏、南京農業大学副教授の金時超氏、江蘇大学副研究員の王愛臣氏、河南農業大学教授の馮偉氏、上海市農業科学院副研究員の田明璐氏、南京林業大学講師の周凱氏、南京農業大学鐘山青年研究員の谷洋洋氏、江蘇省農業科学院無錫分院の張文宇研究員などのゲストが出席し、高スペクトル作物の表現型分析、無人機リモートセンシングモニタリング技術、農産物品質の非破壊検査などの核心方向は、今回のフォーラムに最前線の思想力と実践経験を注入した。

南京農業大学の程涛教授は「可視化不可視症状：イメージングスペクトルとホットスポット分析を結合したいもち病の早期モニタリング」という報告書を持ってきた。報告書は無症状期イネコレラ病のスペクトル信号が弱く、病斑の拡散速度が速いなどの問題に対して、近端イメージングスペクトルプラットフォームに基づく無症状期病害信号の精製と可視化方法MESPOTを提案した。本方法はイネコレラ菌の浸染程度の深化を葉感病組織のスペクトル信号の存在度が徐々に上昇する過程と見なし、時系列近端イメージングスペクトルデータと多端元スペクトルの解混方法に基づいて、無症状期の微弱病害スペクトル信号を捕捉することに成功し、さらに空間ホットスポット分析方法を用いて、率*は潜在病斑の可視化と無症状期感病葉の高精度分類を実現した。

▲南京農業大学教授程涛

南京大学の張永光教授は皆さんに『植生日光誘導葉緑素蛍光リモートセンシング方法と応用』の報告を持ってきた。報告書は主に植生の日光誘導クロロフィル蛍光を新興のリモートセンシング技術の一つとして説明し、植生の光合成動態情報を正確に感知し、陸上生態系の効率的な動態、モニタリングを実現することができる。本報告書は日光誘導葉緑素蛍光リモートセンシング方法、監視システム、反転アルゴリズム及び光合成探査などの研究進展を中心に報告し、「天-空-地」多源リモートセンシングデータ植生監視における応用を詳しく述べた。

▲南京大学教授張永光

揚州大学の孫成明教授は「スペクトル技術に基づく作物災害監視と評価」の報告書を持ってきた。報告内容は主にスペクトル技術を利用して、小麦の低温凍害、高温熱害及び倒伏による危害を監視・評価し、深さ学習とスペクトルに基づく凍害分類モデルを提出し、小麦の凍害発生状況を正確に検出でき、凍害検出の平均精度は93%以上である、冠状層の温度特徴とスペクトル特徴を結合し、粒子群最適化（PSO）の支持ベクトルマシンモデル（SVM）を利用し、生産量損失を根拠に作物の高温熱害を監視し、モデル熱害監視精度は90%以上である、熱赤外線とスペクトル技術を組み合わせた水稲の倒伏監視精度は97%を超えた。

▲揚州大学教授孫成明

石河子大学の呂新教授は「空天情報技術が綿花の高品質生産を支援する」という報告書を持ってきた。本報告書は主に新疆ウイグル自治区が我が国の綿花主要生産区として、その高品質生産は国家綿花の安全にとって極めて重要であることを紹介した。しかし、現在の綿花生産は植綿コストが高く、農業状況の監視が不正確で、資源の浪費などの問題に直面している。そのため、空天情報技術を農業生産の全過程に導入し、新疆の綿花の精確化栽培と知能化管理を実現する。綿花の水分、窒素リンカリウムの養分、病虫害、採集などの面で突破を得て、高精度のモニタリング、診断、政策決定モデルを開発して、知恵施肥、精確な施薬と生産量予測システムを研究開発して、クラウドプラットフォームを統合した。技術は累計でコアモデル基地が5カ所あり、応用普及面積は112万ムーを超え、節本の増加効果は2.14億元である。未来の研究は多源データ融合、尺度転化、知能装備の研究開発及びデジタル化生産モデルの革新に焦点を当て、新疆の綿花の品質向上と効果向上のために技術的支持を提供し、農業の現代化発展を推進する。

▲石河子大学教授呂新

中国農業大学の馬韫韜教授は「スマート農業の高スループット作物の表現型解析と応用」という報告書をもたらした。報告針は述べたAI時代には、スマート農業はそのスマート化とデータ駆動の特性で、伝統的な農業モデルを再構築している。人工知能とビッグデータ分析を通じて、スマート農業は作物の成長状態のリアルタイムモニタリング、土壌健康評価及び環境変化に対する迅速な応答を実現した。本報告書はAI時代のスマート農業と作物のデジタル双子化の重要な技術と応用を深く検討する。まず、作物の精確な三次元構造取得解析とシミュレーション技術を重点的に討論し、作物の三次元構造を精確に描写する方法を展示し、それによって作物の状態をより効果的に監視し、仮想シミュレーションを行い、農業管理により科学的な決定根拠を提供する。次に、ドローンと多源センサーの作物表現型モニタリングにおける応用を紹介し、土壌地力、苗苗勢、作物長勢と病虫害モニタリングを含み、データ収集と解析の面での優位性を強調した。最後に、リモートセンシングデータの融合の面で、無人機と衛星リモートセンシングデータを結合し、時空連続の作物長勢監視フレームワークを構築し、さらにスマート農業意思決定プラットフォームに統合し、生産管理のスマート化、精確化の発展を支援することを提案した。

▲中国農業大学教授馬韫韜

安徽農業大学の饒元教授は「作物光合生理異質性知能感知技術と装備」の報告をもたらした。今回の報告書は作物光合成生理高フラックス知能知覚需要をめぐって、暗室、自然開放環境下の作物クラウン層葉緑素蛍光励起モジュール、作物光合成表現型のその場高フラックスイメージングシステムの設計を重点的に検討した、作物冠層クロロフィル蛍光パラメータの正確な反転方法、作物集団の高速三次元再構成と成長情報の知能解析技術を提案した。作物光合成生理異質性知能知覚装備の開発と応用を紹介し、作物光合成生理異質性分析に支持を提供した。

▲安徽農業大学教授饒元

江蘇双利合譜科学技術有限公司の販売総監鄧新強氏は「科学研究級高スペクトルイメージングシステムの紹介と新製品の紹介」の報告書を持ってきた。本報告書はリモートセンシング技術の急速な発展に伴い、高スペクトルイメージング技術はその高効率、柔軟性と高解像度の特徴のため、各分野で巨大な応用潜在力を示した。バイナリスペクトル高スペクトルイメージングシステムの全系のソリューションと応用を詳細に紹介する。同時に、今回の報告は双利合スペクトルの最新の製品紹介をもたらし、高スペクトルイメージング技術の新しい応用方向を開拓する。

▲江蘇双利合譜科技有限公司販売総監鄧新強

江南大学の郭亜教授は「葉っぱ葉緑素蛍光モデリングとテスト技術」の報告書を持ってきた。報告書は人口増加、気候の極*変化と病虫害の激化などに伴い、作物の生産量を高めることが重要であることを紹介した。現代農業と植物学研究の難点の1つは、植物の光合成生理的需要を感知し、その成長を制御することである。葉緑素蛍光は生物信号として、植物の光合成活動と環境ストレス状況を効果的に探査することができる。本報告書では、葉身葉緑素蛍光機構のモデル化とデータのモデル化、遅延葉緑素蛍光と高速葉緑素蛍光試験技術及び農業情報化と植物生理などの分野における応用を紹介する。

▲江南大学教授郭亜

南京農業大学の江沖亜教授は「30°傾斜カメラを用いた緑色葉面積指数、凝集度指数、葉傾斜角分布の測定」という報告書を持ってきた。本報告書は主に冠層構造が作物を制御する重要な過程（例えば光吸収、光合成、呼吸作用と蒸散作用）の中で極めて重要な役割を果たしていることを紹介した。光学機器は畑作物の冠状構造を効率的に測定することができる。しかし、既存の各種光学機器には限界があるため、経済的で効率的かつ省力的な方法で緑葉面積指数、凝集指数、葉角分布を正確に測定することは依然として大きな挑戦に直面している。本文は一連の新しい方法を提案し、普通のカメラを30度傾けることによって青葉面積指数、凝集指数と葉角分布を定量化する。バカカメラ、スマートフォンカメラ、フィールドオートカメラを用いて、実環境と3 Dモデルシミュレーションの仮想環境でこれらの新しい方法を検証した。その結果、真の値に比べて、新しい方法は高い精度を持ち、陸上植生の研究応用において巨大な潜在力を示した。

▲南京農業大学教授江沖亜

南京農業大学の金時超准教授は「作物時空表現型グループ学：光学感知、解析と応用」の報告をもたらした。本報告書は国家食糧安全と生物育種の需要に向けて、「遺伝子と環境の相互作用が作物表現型にどのように影響するか」という重要な科学問題に焦点を当て、「作物時空表現型の正確な鑑定と評価」という実際の難題を狙い、作物時空表現型グループ学の概念、理論と技術進展を系統的に報告し、具体的な内容は光学リモートセンシング技術の「高効率取得-知能解析-交差応用」の3つを含み、すなわち：作物時空表現型取得の共通技術研究開発、作物時空表現型知能解析の核心アルゴリズム開発、作物時空表現型の正確な鑑定、予測と評価利用。最後に、報告書は将来の作物の時空表現型グループ学の挑戦とチャンスを検討する。

▲南京農業大学助教授金時超

江蘇大学の王愛臣副研究員は「低コスト無人機リモートセンシングモニタリング大田作物長勢応用実践」の報告書を持ってきた。報告書は主に低空無人機のリモートセンシングが低コスト、データの入手が容易で、空間分解能が高く、データ源が豊富であるなどの優位性によって農情情報モニタリングにおいて広範な研究応用を獲得したことを述べた。無人機RGB画像に基づく作物バイオマス、株高、クロロフィル含有量及び葉窒素含有量の検出高速検出方法を研究し、RGB画像のスペクトル指数とテクスチャ特徴を抽出することにより検出精度を高め、土壌背景、植生被覆度、撮影画角と画像空間分解能が検出精度に与える影響を分析した、RGBリモートセンシング映像に基づく稲麦倒伏分割モデルを構築し、倒伏検出ソフトウェアを開発し、稲麦倒伏面積の迅速な抽出を実現した、マルチスペクトル植生指数に基づく小麦葉緑素含有量の測定方法を研究し、植生指数を好ましくし、異なる小麦品種、成長期に対するモデルの汎化能力を評価し、変数施肥処方図を生成し、小麦変数追肥を指導した、電気液体制御に基づく正確な変数施肥システムを開発し、処方図と結合して小麦変量追肥を実現した。

▲江蘇大学副研究員王愛臣

無錫スペクトル視野科学技術有限公司の初*技術専門家である黄宇氏は、「スペクトルリモートセンシング技術の低空経済時代における発展と応用」という報告書を提供した。報告書は主に低空経済におけるスペクトルリモートセンシング技術の応用分野、優位性、挑戦及び展望を紹介した。

▲無錫スペクトル視界科学技術有限公司初*技術専門家黄宇

河南農業大学の馮偉研究員は「多源リモートセンシングデータ融合に基づく小麦白粉病モニタリング研究」の報告書を持ってきた。本報告書は白粉病が黄淮麦区の小麦の主要な病害であり、その外観症状が明らかに発生する前に早期モニタリング診断を行うことは正確な予防制御、危害軽減の鍵であることを紹介した。本研究は小麦白粉病の伝統的な人工モニタリングに時間がかかり、時効性が悪いなどの問題に焦点を当て、多源リモートセンシングデータ融合に基づく小麦白粉病モニタリング方法を提案した。多角冠層スペクトル、日光誘導葉緑素蛍光（SIF）、熱赤外映像などの多源データを統合し、CARS-ELM、SVM-RBF、CWT-DSCNN-MSAなどの機械学習と深さ学習モデルを結合し、小麦白粉病のスペクトル応答規則と早期生理変化特徴を系統的に探究した。多源データ融合は単一データ源の限界を効果的に突破することができ、その中でSIFと高スペクトル反射率融合モデルは病害潜伏期のモニタリング精度が25%以上向上し、三元データ（SIF+TP+VI）融合の深さ学習モデルの平均モニタリング精度は90%以上（Kappa 0.92）に達した。研究結果は小麦白粉病の早期早期警報と正確な予防制御に多源データ融合の技術枠組みを提供し、農業病害のリモートセンシングモニタリングレベルを向上させ、実用性を強化することに重要な意義がある。

▲河南農業大学研究員馮偉

上海市農業科学院の田明璐副研究員は、「スマート農業におけるスペクトル技術の応用」に関する報告書を提供した。報告書はマルチスケールプラットフォームに基づく作物温度ストレス表現型鑑定研究の進展を紹介した。チームは田畑と実験室の異なる環境をめぐって、ドローン、クレーン、自走式と実験室の表現型プラットフォームなどを含む多タイプの高フラックス作物の表現型採集システムを構築し、AIアルゴリズムを結合して集団、単株と器官スケールに適した表現型解析技術を開発した。レタスとトマトの低温と高温ストレス試験において、それぞれ多源リモートセンシングと高スペクトルイメージング技術を用いて、凍害指数予測モデルを構築し、高温早期分類の新モデルを提案し、そして外因物質の制御抵抗性メカニズムを検証した。研究は温度ストレス表現型識別の効率と正確性を高めただけでなく、作物の抗逆育種と正確な管理に技術的支持を提供した。

▲上海市農業科学院副研究員田明璐

南京林業大学講師の周凱氏は「多源リモートセンシングと放射伝達モデルを結合したイチョウ人工林窒素と色素含有量の反転」という報告書を持ってきた。本報告書は主に人工林単木-葉の生理パラメータの正確な測定が人工林の長勢と健康状態の評価に重要な意義を持つことを紹介した。本研究は江蘇省の典型的なイチョウ人工林研究区の総合実験に基づいて、結合高スペクトルリモートセンシング、レーザーレーダーデータとPROSAILモデルを通じて、葉と単木スケールの生理パラメータの正確な測定を実現した。葉スケールでは、単葉双方向反射率に基づいて鏡面反射を抑制する葉フラボノイド敏感スペクトル指数を構築し、葉肉構造パラメータを最適化した後に修正型スペクトル指数を形成し、PROCWT _ S 3アルゴリズムと配列順方向選択の好ましい窒素敏感帯域を結合し、窒素含有量の推定精度を向上させた。単木尺度では、バルクフレームワーク融合点雲と高スペクトルデータを用いて、イチョウ専属PROSAILモデルを構築し、反射率のシミュレーションを通じて表反転冠状色素の三次元分布を探索し、最終的に冠状構造効果を抑制する葉フラボノイドスペクトル指数を開発し、葉フラボノイド空間分布図を生成した。この研究は人工林の健康評価にマルチスケールモニタリング方法を提供した。

▲南京林業大学講師周凱

南京農業大学鐘山青年研究員の谷洋洋氏は「作物の重要な表現型性状の知能解析技術と育種応用」の報告をもたらした。本研究は作物の重要な表現型性状知能解析技術を開発し、応用し、現代育種需要にサービスする。ドローンと地上プラットフォームを通じてレーザーレーダー、高分光計、マルチスペクトルカメラ、RGBカメラなどのセンサーを搭載し、地-空協同のマルチソースデータ収集システムを構築した。先進的な知能アルゴリズムを用いて点雲、多/高スペクトル及びRGB画像データを解析し、作物構造パラメータ、生理生化学パラメータ、出産プロセス及び生産量潜在力に対する高スループット、精確、無損動態モニタリングと推定を実現した。この技術は伝統的な表現型獲得のボトルネックを突破し、作物の精確で高効率な育種を加速するために強大な支持を提供した。

▲南京農業大学鐘山青年研究員谷洋洋

江蘇省農業科学院無錫分院の張文宇研究員は「知覚賦能スマート農業——認識と実践」の報告をもたらした。報告書は主に知覚賦能スマート農業に対する認識を分かち合い、江蘇省農業局科学研究院無錫分院スマート農業革新チームの1年余りの関連仕事を紹介し、農業情報の知覚、分析、意思決定の一連のハードウェアとアルゴリズムの仕事を分かち合い、同時に未来のスマート農業の可能な発展のホットスポットの方向を展望した。

▲江蘇省農業科学院無錫分院研究員張文宇

今回のフォーラムの成功は、特に江蘇省農業科学院無錫分院の戦略的支持、今日のトップ記事など多くのメディアの力強い伝播に感謝し、組織委員会全員の勤勉な努力に敬意を表し、参加者一人一人の知恵の投入に感謝した。皆さんが十分に交流し、深く検討し、成果の共有の中で革新的な考え方を啓発し、協力商談の中で発展の空間を広げ、手を携えて高スペクトル技術の賦能農業発展の壮大な青写真を描きたい—第4回高スペクトルイメージング応用シンポジウム及び多モードリモートセンシングと知恵農業協同革新フォーラムはここで円満に完成した！