業界の難題を解決し、エネルギー供給技術の応用――第4回高スペクトルイメージング応用シンポジウム瀋陽駅の素晴らしい回顧

2025年8月22日、江蘇双利合譜科技有限公司が主催した第4回高スペクトルイメージング応用シンポジウム（北方駅）は円満に閉幕した。今回のフォーラムは「高スペクトルイメージング技術の革新と応用」を核心テーマとし、農業、環境モニタリング、スマート林業などの分野における高スペクトルイメージング技術の革新的な応用に焦点を当て、実験室から産業化へ技術を推進する。現場の雰囲気は活発で、参加者は交流の中で思想の火花にぶつかり、科学技術の賦能でどのように発展するかを共同で検討した。では、会議の素晴らしい瞬間を振り返りましょう！

専門家が集まり、技術の最前線を探る

瀋陽農業大学の于豊華教授は「光学特性の階層化と真の構造に基づく水稲葉片放射伝達モデルの構築」という報告書を提供した。報告書は現在PROSPECTモデルを主流とする放射伝達モデルの大部分は羽根内部が濁り均質であるという仮定に基づいて、羽根内部の真実な構造が羽根のスペクトルに与える影響を無視して、しかも構造パラメータ（N）という実測できないパラメータが存在して、放射伝達モデルが光と植生の相互作用メカニズムに対する解釈能力を制限した。本研究は葉内部の不均質分布の仮定を提案し、2層の光学特性層を含むPIOSLモデルを構築し、公開データセットの植物葉に対してスペクトルシミュレーションを行うことにより、PIOSLモデルの反射率シミュレーションにおける優れた特性を検証し、葉内部部が一定の層状構造を有することをさらに説明した。Nとイネ葉の真の解剖構造間の関係を探究するため、本研究はeLeafモデルを通じて葉解剖特徴とスペクトル特徴間の関係を確立し、測定可能な葉解剖パラメータを通じてPROSPECTモデル中のNを置換し、RSPECTモデルを開発した。RSPECTモデルの提案は、他の植生タイプの放射伝達モデルの改善に新しい枠組みを提供した。

▲瀋陽農業大学教授于豊華

瀋陽航空航天大学の李照奎教授は「高スペクトル画像の開集域適応分類方法の研究」という報告書を持ってきた。報告書は主に高スペクトル画像分類が環境モニタリングと正確な農業などの分野で広く応用されているが、シーンを越えて応用する際に直面するスペクトルオフセットと目標領域の未知の分類問題がモデル汎化能力を深刻に制約していることを説明した。従来のドメイン適応方法では、ソースドメインとターゲットドメインが同じカテゴリを共有していると仮定しており、ドメインの位置合わせを直接行うと負の移行が発生し、ターゲットドメイン内の未知のカテゴリを効率的に処理できない。本研究はこの挑戦に対して2種類のオープンドメイン適応方法を提案した：WGDT方法は類別アンカーポイント戦略を通じて計量空間を構築し、信頼性重みを利用して重み付けドメイン対抗学習を実現し、そして動的閾値を用いて既知クラスと未知クラスを分離する、PWDA方法はピクセル知覚重み学習を通じて近傍重みを動的に調整して特徴偏差を減少させ、解凍二重整列戦略を用いてそれぞれ既知のクラスと未知のクラス特徴を処理する。複数のシーン間高スペクトルデータセットの実験結果により、提案方法は既知のクラス判別と未知のクラス識別性能の上で既存の開集ドメイン適応アルゴリズムより顕著に優れ、実際のシーン間高スペクトル画像分類問題を解決するために有効な技術方案を提供した。

▲瀋陽航空航天大学教授李照奎

中国人民公安大学の姜紅教授は「法廷科学における高スペクトルイメージング技術の応用」という報告書を持ってきた。報告内容は主に高スペクトルイメージング技術が画像とスペクトル情報（スペクトル合一）を融合したことを紹介し、測定サンプルの一次元スペクトル情報を得ることができ、二次元空間情報を得ることができる。情報次元を豊富にし、検出識別能力を高めた。高スペクトルイメージング技術は法廷科学分野で広範な応用を有し、主に以下の3つの方面から法廷科学における高スペクトルイメージング技術の応用を紹介する：一、高スペクトルイメージング技術を利用して微量物証を検査する、二、高スペクトルイメージング技術を利用して漢方薬を検査する、三、高スペクトルイメージング技術を用いて食源性病原菌を検査する。

▲中国人民公安大学教授姜紅

大連海事大学の于浩洋准教授は「Gaiafieldイメージングシステムに基づく水中目標スペクトル復元方法の研究」の報告書を持ってきた。本報告書は主に水中スペクトル探査が海洋資源探査、生態モニタリングなどの分野で重要な応用価値を持つことを紹介したが、水体散乱と吸収効果の影響を受け、目標反射率信号に深刻な歪みが存在した。従来の参照板の見かけの反射率変換方法は水中シーンの使用に多くの限界があり、本報告書は水中イメージング過程に基づいて深く分析し、水中放射伝達方程式の補正方法を確立することによって、目標スペクトル特徴の正確な復元を実現する。実験は双利合スペクトル会社Gaiafield高スペクトルイメージングシステムTwitter*のプッシュスキャンイメージングとナノスケールスペクトル分解能の優位性に基づいて、水中目標スペクトル復元システムを構築し、複数の材料を用いてテスト検証を行った結果、伝統的な変換方法に比べて、水中放射伝達方程式に基づく補正方法は反射率復元任務において優位性があり、可視−近赤外帯域のスペクトルの忠実度の向上が顕著であることが分かった。水中シーンの目標識別と物質成分反転に信頼性の高い技術的支持を提供した。

▲大連海事大学助教授于浩洋

中国科学院瀋陽応用生態研究所のGONG雪偉副研究員は「高スペクトル技術に基づく木の葉の水分状況反転研究」の報告をもたらした。報告は述べた葉の水分状況の分析は樹木の干ばつストレスの程度評価、森林衰退リスクの予測に対して重要な意義があるが、その伝統的な測定方法は破壊的なサンプリング、重い測定装置に依存する必要があり、高スペクトル技術に基づいて葉の水分状況の非破壊反転モデルを研究し、樹木の葉の水分状況の測定効率を高める必要がある。高スペクトル技術による木の葉の水分状況（葉の含水量と水勢）の反転に関する初歩的な研究結果を紹介し、気候温暖化を背景としたスマート林業管理に重要な参考価値を持っている。

▲中国科学院瀋陽応用生態研究所副研究員GONG雪偉

無錫スペクトル視界科学技術有限公司の応用専門家周子翔氏は「天空地一体化技術のスマート農業への応用探求」の報告書をお届けした。報告書は地上センシング、無人機リモートセンシング、衛星リモートセンシングが農業情報感知技術の重要な構成部分であり、それぞれ長所と短所があり、3種類の技術の有機的な融合を通じて、相互に検証し、相互に補充し、さらに全面的で正確な感知ネットワークを形成し、それによって農業情報のモニタリングと変化の研究をよりよく支持する。「天空地」の体化融合の意義は主に以下のいくつかの方面に現れている：データ品質の向上、監視範囲の拡大、データのリアルタイム更新、本報告書は「天空地」一体をめぐって、深く討論を行った。

▲無錫スペクトル視界科学技術有限公司応用専門家周子翔

インストルメンテーション

午前中に専門家の報告が終わった後、午後には特別に計器操作訓練会が開催され、多くの計器を購入したユーザーと意識的に理解している教師と学生が参加した。

現場では、専門のアフターサービスエンジニアが詳細な操作訓練と質疑応答指導を行った。異なる型番の高スペクトルイメージング機器に対して、エンジニアたちは設備の起動、パラメータ設定、データ収集、後期のデータ処理と分析ソフトウェア使用まで、詳細な説明とデモを行った。参加者たちは積極的に質問し、エンジニアと深く交流し、実際の操作を通じて、器具の使用技術を確実に把握し、今後の科学研究、生産における高スペクトルイメージング技術のより良い応用のために堅固な基礎を築いた。

今回の計器訓練は、技術の伝授だけでなく、高スペクトルイメージング技術を理論から実践へ、実験室から産業の第一線へと推進する重要な一歩であり、より多くの人が先進的な計器設備を借りて、高スペクトルイメージング技術の巨大な潜在力を掘り起こすことができるようにする。

今回の第4回高スペクトルイメージング応用シンポジウム（北方駅）は瀋陽で成功裏に開催され、業界に最先端の技術理念、実用的なソリューション、そして貴重な交流協力の機会をもたらした。多くの専門家、学者、業界従事者の共同の努力の下で、高スペクトルイメージング技術はより多くの分野で突破と革新を実現し、農業、環境、工業など多くの業界の発展により強大な科学技術の支持を提供し、関連産業をより高いレベルに踏み出すことを推進すると信じている。

バイナリスペクトルについて

双利合スペクトルは高スペクトル技術分野を深く耕し、自主研究開発の実力によって多シーンをカバーする高スペクトル製品マトリックスを構築した--空中作業に適したドローン高スペクトルイメージングシステム、機上高スペクトルカメラから、現場検出に便利な携帯型高スペクトル装置、携帯型高スペクトル分析装置、さらに地面観測に焦点を当てた地物高スペクトルイメージングシステム、および特定の波長帯とシーンに対する高スペクトルカメラ、近赤外高スペクトルカメラ、短波赤外高スペクトル、顕微高スペクトルイメージングシステムまで、全*ビットは異なる分野の正確なスペクトル検出需要を満たす。

これらの高スペクトル製品は農業リモートセンシング、環境モニタリング、地質探査、生物医療、工業品質検査などのシーンに広く応用され、高解像度、高感度のコア性能で、ユーザーがスペクトルデータを効率的に取得し、物質成分情報を掘削するのに役立つ。双利合譜に引き続き注目し、より多くの高スペクトル製品の動態、技術の進展と業界の応用例を獲得し、自主研究開発の高スペクトル技術をあなたの科学研究の探索と産業のグレードアップのためにエネルギーを供給させます！