ナツメ発酵酒は栄養に富んだ伝統的な果実酒として、その品質は発酵過程で揮発性有機化合物（VOC）動的変化の影響。これらの化合物にはエステル類、アルデヒド類、アルコール類などが含まれ、酒体の果香、まろやかさ、潜在的な異臭リスクを直接決定している。ガスクロマトグラフィーなどの従来の検出方法-質量スペクトル併用（GC-MS）正確ではあるが、複雑なサンプルの前処理が必要であり、リアルタイムモニタリングのニーズを満たすことは困難である。に保証Cnose電子鼻は生体模倣嗅覚技術を核心とし、捕捉と分析による効率的で非破壊的なソリューションを提供しているVOC、ナツメ酒の発酵技術の最適化を助け、渋苦からコクへの安定した移行を確保する。

に保証Cnose電子鼻は人間の嗅覚システムをシミュレートし、金属酸化物半導体（MOS）マルチセンサアレイ、異なる揮発物に選択的応答を発生し、サンプルの独特な「電子指紋」を形成する。設備運用主成分分析（PCA）と線形判別分析（LDA）などのアルゴリズムで信号を処理し、サンプル分類と傾向予測を実現する。検査過程は簡便で、わずか数秒から数分の応答時間を必要とし、オンラインサンプリングと無線データ伝送をサポートし、感度が高く、特にナツメ酒という揮発物濃度が急激に変化する複雑な基質に適している。

実際の応用において、この電子鼻はナツメ発酵酒の風味モニタリングに用いることができる。ナツメを原料とし、醸造酵母発酵を用いた実験を例に、電子鼻リアルタイム追跡の鍵VOCの発展：発酵初期、酢酸エチルなどのエステル類化合物が主導し、顕著な果香特徴に貢献した、中期には、高級アルコール類と酸類が顕著に増加し、芳香物質の含有量がより高く、風味がまろやかになる傾向があるが、渋苦の蓄積を警戒する必要がある、後期に、硫化物などの異臭化合物が増加すれば、データフィードバックを通じてタイムリーに介入することができる。通過PCA分析により、電子鼻は異なる段階のサンプルクラスターを明確に区別した。また、ナツメ酒発酵の定量化研究において、電子鼻結合多元線形回帰モデルは、アルコール含有量の動態変化を予測することに成功し、発酵過程を迅速に評価する中での信頼性を検証した。

とにかく、保聖Cnose電子鼻は客観的なデータによって駆動されるVOC分析し、ナツメ発酵酒の品質測定のために知能化元素を注入し、技術の一致性と製品の市場価値を高めた。