中医学教育支援AI管理プラットフォーム

腫瘍教育AI教育システム

型番：TKAI-ZL 01

コア教育内容の要件

1.1最新のカリキュラムに厳格に基づいて編成し、「三基」（基本理論、基本知識、基礎技能）、教科書の臨床知識不足を補充する。

1.2モジュールを上書きするには：

▶ 疫学、病因及び発病機序、遺伝学、免疫学

▶ 細胞生物学、分子生物学、実験腫瘍モデルの構築と応用、分子診断

腫瘍の臨床治療：

▶ 外科治療、内科治療、fangshe治療、生物治療、多学科zonghe治療

1.3最前線研究：腫瘍学百年の重大な進展、研究展望及びホットスポット領域の分析

二、腫瘍教育AI教育システム教育機能の設計

2.1インタラクティブ考課システム

2つの回答モードをサポート： 練習モード：リアルタイムでエラーを提示し、知識点の強化を支援する。

試験モード：自動採点、定量化学習フィードバックを提供する。

2.2教育管理機能

バックグラウンド管理者権限：教師がカスタム教育内容（例、研究文献など）をアップロードすることをサポートする。

3.3▲オンライン連携学習機能

QRコードをスキャンしてユーザーのオンライン同伴を実現し、仲間の相互学習を展開することをサポートする。

オンライン病例ライブラリリソース

カバー学科：基礎医学、臨床医学、看護、薬学、漢方医、予防医学、口腔医学など。

試験区：大学院受験、看護師資格試験、臨床執業医師試験など。

症例容量：≥50,000セットのヒト疾患臨床診断症例、各症例は以下を含む：

▶ コンピュータ医学画像図

▶ 患者の基本情報

▶ 診断の推奨事項

▶ 完全なカルテレポート

腫瘍教育AI教育システム病理解剖教育モジュール

被覆科：アレルギーと免疫学、心臓科、腫瘍科血液科など21の科。

病種数：≧1200種類のよく見られる病気の三次元解剖教育モデル。

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