デバイスの概要：

機械視覚技術に基づいて、携帯カメラを利用して麦の穂の画像を取得し、画像処理アルゴリズムを利用して現場分析し、麦の穂の形態パラメータを取得する，AI知能認識は透視変化矯正画像、光照射補償アルゴリズム、距離変化などの技術を利用して、小麦の穂長を自動的に計算する。

稲穂麦穂形態測定器一度に同時測定による取得20この麦の穂は穂が長い。主に小麦育種、小麦遺伝研究などの分野に応用されている。

2、動作条件

1.1動作温度：-30℃-50℃；

1.2動作時相対湿度：20-80%；

2.技術的要件と構成

2.1 主な機能：麦穂形態測定

携帯カメラで麦の穂をとる図

画像処理アルゴリズムを用いたフィールド

分析し、麦穂の形態パラメータを取得し、人工知能知能認識は透視変化矯正画像、光照射補償アルゴリズム、距離変化などの技術を利用して、小麦の穂長と小穂数を自動的に計算する、

2.2 技術指標：

2.2.1超軽量ハンドヘルド設計で、室内と室外の測定使用に便利である、

2.2.22000万画素、

2.2.3多穂同時測定：一度に測定可能20個の麦の穂の長さと小穂数、

2.2.4測定速度が速く、写真を撮る3秒で結果が出て、先に写真を撮ってから一括処理することができます。

2.2.5スケールは自動的に定規化され、斜めに撮影された画像に対して自動的に画像矯正を行い、測定の精度を高めることができる。

2.2.6適応性が広く、遮光処理をする必要がなく、離体情況下で麦の穂の形態を測定することができる、

2.2.7付属50G

2.2.8データ表示の多様化：写真解析後にスライドして結果を表示することができ、履歴にデータ・レポートを表示することもでき、EXECL書式設定;

2.2.9データリストの自動生成：時間、画像、穂長、小穂数などの情報を測定し、データ整理時間を節約する、

2.2.10材質： 黒プラスチックパッド；