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メール
lina-he@zolix.com.cn
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電話番号
13810146393
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アドレス
江蘇省無錫市梁渓区南湖大道飛宏路
江蘇双利合譜科技有限公司
概要
GaiaSky-mini 3-NIR近赤外高スペクトルイメージング：内蔵走査システムと大疆PSDKに基づいて開発された専用三軸増安定雲台システムを採用し、研究対象の幾何学的歪みのない映像を取得し、同時に各画素の真実スペクトルを取得する。自己研究のスプラインソフトウェアと協力して平方キロ級の正射出スプラインを実現し、しかもミスのない、傷のない、色差のない、顧客に完*の中低空間高スペクトルリモートセンシングデータをもたらす。高感度InGaAs検出器は、積分時間が非常に小さい場合に非常に良い信号を得ることができます。
製品詳細
GaiaSky−mini 3−NIR近赤外高分光イメージング
高感度InGaAs検出器は、積分時間が非常に小さい場合に非常に良い信号を得ることができます。高速でデータを収集すると同時に、データの正確な測定を保証することができ、検出器のフレームレートはカメラのBinning設定によって向上することができる。独*の光路構造設計、効率的な通信方式、友好的な収集制御インタフェース。ソフトウェア、ハードウェアトリガなどの機能は、システムの制御とユーザーの二次開発に便利である。準農業評価、水、油流出、土地砂漠化などの環境モニタリング、軍事偽*識別、生態多様性評価などの応用ニーズは完全なソリューションを提供する。
主な特徴
·大面積の目標画像収集に適し、空間分解能が高く、スペクトルチャンネルが多く、スペクトル分解能が高い、
·強力なキャリブレーション機能：スペクトルキャリブレーション、放射度キャリブレーション、均一性キャリブレーション、レンズキャリブレーション、反射率キャリブレーションなど、
·強力なデータ結合機能：画像の経度、次元、高さ、横方向、縦方向の重畳率などの情報を取得するには、自主開発設計の結合ソフトウェアを利用して任意の面積の画像結合を完了し、空間、スペクトルの高度に精確なテストデータを取得することができる。
·応用方向：植生病虫害のモニタリング、火炎火点のモニタリング、目標の偽*識別、地質鉱石探査、水体汚染（油料流出）モニタリング。
GaiaSky−mini 3−NIR近赤外高分光イメージング技術仕様
| モデル | ガイアスキー-ミニ3-NIR | ||
| 機上高スペクトルカメラパラメータ | スペクトル範囲 | 900-1700（nm） | |
| スペクトル分解能 | 8nm（平均） | ||
| スペースチャネル数 | 640 | ||
| スペクトルチャネル数 | 224（1X）、112（2X） | ||
| スペクトルサンプリング間隔 | 3.5nm@224 | 7nm@112 | |
| 画像解像度[1] | 640×512 | ||
| イメージングレンズ | 15 mm（カスタム）、30 mm | ||
| 画像ビット深度 | 12ビット | ||
| 出力インタフェース | USB3.0型 | ||
| 動作電圧 | 12V | ||
| 電力 | 45W | ||
| 機上高分光イメージングシステムパラメータ | 撮影モード | ドローンサスペンション内蔵プッシュスキャン | |
| 搭載プラットフォーム | 大疆M 350 | ||
| インタフェースのインストール[2] | 標準Skyport V 2インタフェース | ||
| セカンダリカメラ | 500 W画素リアルタイムイメージング | ||
| よこほうこうしかいかく | 35°@15mm | 23°@30mm | |
| よこほうこうしかいはば | 83 ﹙@ m 15mm、高度100m﹚ | 40m ﹙@30mm﹐高度100m） | |
| 空間分解能 | 0.13メートル﹙@15mm﹐高度100m﹚ | 0.065メートル﹙@30mm﹐高度100m﹚ | |
| ストレージ | 240 G SSD（512 G、1 Tオプション） | ||
| 重量 | 1.35キロ | ||
応用事例の紹介
農作物の迅速な識別分類
地物などの目標の近赤外帯域における画像とスペクトル表現は可視−近赤外帯域と比較して、それは特殊な属性表現があり、大気、水蒸気、地質、植生、偽＊などの目標の関連情報に対して分析と研究判断を行うことができる。
図1高スペクトル試験画像（分割後、2回架橋）
図2目標特徴スペクトル
図3単波長下の階調画像（1440 nm&1623 nm）
擬似＊網モニタリング
現代の軍事と安全の分野では、偽*網は、赤外スペクトルの範囲内で検出されにくいように、目標、施設、または部隊を援護するための一般的な遮蔽と隠蔽の手段である。900〜1700 nm赤外線無人機搭載高分光技術を利用することで、従来の光学探査の制限を突破し、異なる高度擬似＊網の正確な識別と分析を実現することができる。ドローンの柔軟性と機動性により、異なる高さで飛行することができ、複数の視点と複数のスペクトル範囲のデータを提供し、偽*ネットワーク識別の精度をさらに向上させることができます。軍事と安全分野の目標識別能力の向上に役立ち、効果的な戦術と安全措置の実施に有力な支持を提供する。
図4 50 m
図5 100 m
赤外線鉱区土壌指数
900〜1700 nm赤外線ドローン搭載高分光イメージング技術を利用して、鉱区土壌の高精度分光データ収集を実現することができる。この技術は赤外スペクトルカメラを搭載することで、土壌のスペクトル情報をより広い帯域範囲で取得することができる。これにより、土壌成分、有機質含有量、ミネラル含有量などの重要なパラメータを正確に分析することが可能になった。土壌中のミネラル含有量を正確に測定し、鉱区管理者が土壌の鉱物資源潜在力を理解するのを助けることができる、土壌の有機質含有量を評価し、鉱区の生態環境保護に科学的根拠を提供することもできる。土壌成分分析、品質評価、資源管理の面で巨大な潜在力を示し、鉱区管理者に強力なデータサポートを提供し、鉱区の持続可能な発展を支援した。
植物生化学パラメータ検出
植生は地表物質及び陸上生態系の重要な構成部分として、地域の生態環境の維持と世界的な気候変動への対応において重要な役割を果たしている。高スペクトルデータは植物体内の各種生化学成分の異なる波長電磁波に対する選択的吸収特徴を記録することができ、900-1700 nm赤外無人機による高スペクトル撮像技術を利用して、植生生生化学指標の検出に正確でリアルタイムなデータサポートを提供することができ、植生資源のより良い理解と管理に役立つ。
図6カルシウムイオン含有量分布図7マグネシウムイオン含有量分布図
地物分類
機上高分光イメージング技術は地物の微細な分光差を捉えることができ、地物のタイプをより正確に識別することができ、それによって地物分類の精度を高めることができる。高スペクトルリモートセンシング画像分類は農業、軍事、海洋管理、地質探査などの方向で広く応用され、高スペクトル画像分類技術はすでに現代科学技術の重要な構成部分となっている。
図8高スペクトル画像
図9分類結果図
