GUPコンピューティングサーバ

GPU加速の深さ学習モデルは、大量の実験と観測データから隠れた法則を掘り起こすだけでなく、科学理論そのものの構築に直接参加することができる：タンパク質の億級折りたたみ空間の予測から、特定の性質を備えた新材料の逆設計まで、複雑な気候系の非線形相互作用の復号化から、化合物ライブラリの仮想薬物スクリーニングの加速に至る。この「新エンジン」は人工知能の帰納能力と原理の演繹論理を深く融合しており、科学研究のパラダイムが伝統的な「仮説−実験」から「データ−予測−検証」の知能サイクルへと加速している。そのため、敏捷で効率的で協力しやすいGPUコンピューティングプラットフォームを構築することは、単一プロジェクトの効率を高めるツール選択だけでなく、大学と実験室が学科を超えた人材を育成し、オリジナルの成果を育み、最先端の科学研究競争力を維持する戦略的インフラストラクチャでもある。

1.人工知能と機械学習

・深学習モデル訓練：コンピュータ視覚（画像認識、目標検出）、自然言語処理（大言語モデル、機械翻訳）、音声認識などのモデルの訓練と推理をサポートする。

・自動化科学研究：自動化実験設計、データ分析と科学発見に用い、科学研究プロセスを加速する。

2.計算科学と工程シミュレーション

・計算流体力学（CFD）：航空機、自動車の空力設計、または気候変動モデルをシミュレーションする。

・有限要素解析（FEA）：機械、土木、航空宇宙分野の構造応力シミュレーションに使用する。

・材料シミュレーション：分子動力学（LAMMPSなど）、量子化学計算（VASPなど）におけるGPU加速電子構造計算。

3.生命科学と医薬研究

・生物情報学：ゲノム配列決定データ分析、蛋白質構造予測（例えばAlphaFold）。

・薬物開発：分子ドッキングシミュレーション、仮想スクリーニング、候補薬物の発見を加速する。

・医学映像分析：MRI、CT画像の三次元再建と疾病診断モデル訓練。

4.物理と天文研究

・高エネルギー物理：大型強子衝突機（LHC）などの実験で発生したマスデータを処理する。

・天体物理シミュレーション：宇宙進化、銀河形成のN体シミュレーション。

・量子計算シミュレーション：古典GPUを用いて量子ビット挙動をシミュレーションし、量子アルゴリズムの研究を支援する。

5.地球科学と環境研究

・気候モデリング：高解像度気候シミュレーション、天気と長期変化を予測する。

・リモートセンシングデータ処理：衛星画像のリアルタイム分析、災害監視、生態評価に用いる。

6.クロス学科と新興分野

・デジタル人文：大規模な歴史テキスト分析、社会ネットワーク計算。

・計算社会科学：エージェントに基づくシミュレーション（ABM）、ビッグデータ社会行動分析。

・ロボット学：学習訓練、リアルタイム知覚と制御を強化する。

「AIコンピューティング+エンタープライズクラスクラウドサービス」に焦点を当て、AIモデルの訓練/推論、業界のスマート応用のために「高性能コンピューティング資源+全プロセスサービスサポート」のクラウドプラットフォームを提供し、企業のAI配置コストの低減、業務効率の向上を支援する。

AI異種計算力サービス

➢異種ナノチューブ、インテリジェントスケジューリング：多種ブランドGPUカードの異種計算力管理をサポートする、マルチポリシースケジューリングエンジン、リソースの断片化を削減し、使用率を向上させる。

➢普超智一体化管理：普算、超算、智算の統一管理を支持し、ユーザーの使用を簡略化する、計算力煙突を打破し、計算力はシステムにまたがって滑らかに移動し、効果を発揮する。

➢精細な運営、効率的なFinOps：複雑な運営ニーズを満たすための柔軟な計量課金戦略、FinOps分析を提供し、動的最適化戦略の実現コストを実現する。

➢DeepSeeKワンタッチ配置を支持する：DeepSeek推理モデルを支持し、箱を開けてすぐに使用し、AI応用開発の敷居を下げ、AI技術の応用と発展を加速する。

マスモデル管理

➢データ処理、モデル訓練、モデル評価、モデル配置、モデル推論などの大モデルの全ライフサイクル管理能力を提供する

➢大規模モデルと高品質データセットを内蔵し、多種の微調整訓練方法をサポートする

➢効率的で個性的なニーズに適合し、ユーザーに箱を開けてすぐに使用でき、安定して信頼できるモデル開発サービスを提供し、低い敷居で大モデルのカスタマイズ化を実現し、モデルの企業応用シーンでの着地を加速する。

スマートボディシーンの迅速な着地

国産計算力/エッジ計算力シーンに対して、「計算力+配置+最適化」一体化方案を提供する

➢スマートボディシーンの迅速な開発をサポートし、開発プロセスを大幅に簡略化し、開発の専門性要求を低減する

➢コンテンツ生成を通じてアイデアの転換を加速し、企業に新しいツールとソリューションを提供し、ビジネスモデルのアップグレードと革新の探索を推進する

➢データ分析エージェントと知識検索能力を通じて、企業データ資源を統合し、リアルタイム分析と予測サポートを提供し、業務プロセスの最適化と業務決定にデータサポートを提供する