ディジタル脳電地形計

製品紹介

ディジタル脳電地形計非侵入方式で大脳の電気活動を記録し、複雑な脳電気信号を直観的なカラー地形図に変換し、医師が脳機能異常領域を迅速に識別するのを助ける。この設備は癲癇定位、脳損傷評価及び神経リハビリテーションモニタリングにおいて際立っており、学習、記憶などの認知機能の研究にも使用でき、神経科学、心理学及びリハビリテーション医学分野に重要なツールを提供する。

製品仕様

デバイスは、ベーシックタイプからさまざまな選択肢を提供します。基礎型設備は16誘導収集をサポートし、末端医療機関が通常の脳波検査を展開するのに適している、設備は128導体に拡張し、高密度脳電気マッピングを実現でき、科学研究機構の脳機能ネットワークに対する深い研究需要を満たすことができる。設備は有線及び無線伝送モードをサポートし、無線バージョンは暗号化技術を採用し、データ伝送の安全性を確保する。また、デバイスは異なる身長の患者の検出姿勢に適応する調節可能なステントを備えている。

技術仕様

そのコモンモード抑制比が高く、効果的に周波数干渉及び電磁ノイズを除去する。サンプリング率が高く、高周波脳電気成分の完全な記録を確保する。設備は多種の分析モードをサポートし、時間領域分析、周波数領域分析及び非線形動力学分析を含み、脳電気活動の時空特性を全面的に評価することができる。また、機器には自動報告生成機能が内蔵されており、検出結果に基づいて構造化報告を自動的に生成し、医師の作業効率を向上させることができる。

デバイス構成

設備の標準的な配置はホスト、無線脳電気増幅器、電極キャップセット、導電ペースト及び専用ソフトウェアを含む。ホストはモジュール化設計を採用し、後期のアップグレードメンテナンスを容易にする、無線増幅器は小型で、装着が快適で、長時間の連続使用をサポートする。電極キャップは医療用級シリカゲル材質を採用し、肌に親しんで通気し、患者の不快感を減少させる、専用ソフトウェアは豊富な分析ツールを提供し、カスタム分析テンプレートをサポートし、異なる研究ニーズを満たす。

深層学習（Deep Learing）は機械学習の分岐であり、人工ニューラルネットワークをアーキテクチャとして、データを特徴づける学である 習うアルゴリズム。深さ信頼ネットワークと再帰 ニューラルネットワークはコンピュータの視覚、音声認識、自然言語処理に応用されている、音声認識と生物情報学などの分野で獲得 良い効果を取った。また「ディープラーニング」は類似用語、またはニューラルネットワークのブランド再構築になっている