迅数AlgaeAI 600藻類人工知能分析器

の数に総計がなる藻類AI 600藻類人工知能分析器、科学研究級生物顕微鏡、工業デジタルカメラ、高精度電動プラットフォームと藻類人工知能人工知能システム構成。可（か）高速自動スキャン撮影、インテリジェント認識プランクトン、分類計数、バイオマス測定、藻細胞密度の計算、データ報告書の自動生成と導出、プランクトンに対する電子化記録を実現し、電子データの完全性を確保する。

藻類AI 600プランクトン知能鑑定専門家モジュールも備えており、水生態系プランクトン生物多様性研究に重要なツールを提供している。

手に触れることができる人工知能

藻類人工知能 600改良型機械学習を用いた藻類人工知能モデルを用いてプランクトンの分類識別、計数分析を展開し、 深い藻類生物学の専門知識を持つ必要はありません。

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 簡単、ワンタッチで識別、分類、カウント、パーセンテージ、藻密度計算、優勢藻のソート、報告出力を完了

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 高速、単視野解析1.2秒

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） ニューラルネットワークトレーニングを経た130多種のよく見られる藻、認識精度が92%以上

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 適応実験でよく見られる複雑な顕微鏡画像：高密度での藻細胞の交叉重畳、被写界深度不足による局所構造のぼやけ、細胞の一部のみが視野内にある

ワンクリック操作、全プロセス透明

識別と統計過程を分析し、画面に完全に表示し、オペレータは各画像の分析過程と処理結果をはっきり観察することができる。

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） クリック“AI起動”、メインウィンドウの画像が1枚1枚フラッシュして、藻細胞は1つずつ枠に出てきて、枠の上はこの藻の名前です

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 右側上部の緑色のスクロールバーは、サンプルが検出中であることを示します……

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 右側はリアルタイム鼓動更新のデータ：門類、藻名、藻数、パーセンテージ、藻密度……

検出が完了したら、左下の画像キューをクリックして、各画像上の藻類のカウント状況を簡単に見ることができます：個別の名前は間違っていますか？一部の藻は検出されなかったのか？個別藻は削除する必要がありますか？ 簡単に、ツールボックスをクリックして、2-3秒で修正できます。

人工知能難解な顕微鏡画像を簡単に解決

浮遊植物の定量分析過程には多くの挑戦が存在し、例えば顕微鏡光学イメージングの焦点がはっきりしておらず、細胞密度が高い場合には微細藻が互いに重なり合い、藻細胞構造は視野内に部分的にしか存在しない……

藻類人工知能 600その深い機械学習能力を利用して、迅速かつ確実に高品質の分析識別結果を生成することができる。

大きな視野（20倍増幅）不純物が多く、形体の大きさに大きな差がある藻類の識別計数

細胞が多く、ぼやけ、重なり合っている場合には、藻類の識別が容易になる

藻細胞は計数枠の分割線の影に分布し、依然として検出されることができる

プランクトン知能検定

プランクトン専門家データベース：精巧で美しいカラー顕微鏡写真、手描き図、中国語、ラテン語のバイリンガル表示から淡水、海洋プランクトンライブラリを構成し、“ドア、目、属、種”レベル4で検索を展開します。その中の藻類15ドア、1700個属;浮遊動物26大きなクラス、2000個属。中国東部の平原湖区、雲貴高原湖区、東北湖区、青蔵高原湖区、蒙新高原湖区と七つの水系の淡水藻、および東海、黄海、渤海、南海周辺の海洋藻をカバーしている。

形態学的検索、形態の近似性、グラデーション性に基づいて、組み合わせてパターン言語に分類し、そして細胞あるいは集団の構造特徴、例えば鞭毛、色素体、模様、ゴム布団などを結合して、正確で、迅速な形態学検索を実現する。

紛らわしい藻の鑑別を選択して、4、6個以上の形態が似ている藻類は、同じ界面で急速に比較を展開し、典型的な組み合わせ特徴図、概略的な文字を通じて、それらの間の区別のポイントを迅速に把握し、自分が差別化された細部の特徴から重点的に観察するよう指導する。

高速顕微走査イメージング

オリンパスBX43科学研究級生物顕微鏡はラックであり、滑らかで静かなXYZ電動荷台、一度に積載可能4シート、ワンタッチ精密操作を実現：オートフォーカス、自動スキャン、画像品質に優れている。

主な機能と技術指標

1. 解析仕様

『SL733-2016内陸水域におけるプランクトンモニタリング技術規程、水生態モニタリング技術要求-淡水プランクトン』、『HJ1216-2021水質プランクトンの測定0.1mLカウントボックス-顕微鏡計数法」と「HJ1215-2021水質プランクトンの測定ろ過膜-顕微鏡計数法」、「水と廃水のモニタリング分析方法」（第4版）、及び「GB17378-2007海洋モニタリング規範』に対応する藻類分析要求。

2. 全自動走査顕微鏡システム

Ø ラック：オリンパスBX43顕微鏡4、10、40倍平場消色差対物レンズ、20倍平場複素色収差対物レンズ

Ø 高精度の電気制御XYZ自動スキャンプラットフォーム：実装X/Y/Z軸方向ミクロン段運動及び自動制御

Ø ステッピングモーターXYプラットフォーム：最小ステップ≤0.1um双方向繰り返し位置決め精度≤±1um最大速度：20mm/s

Ø 調整後の試料プランクトンの密度に応じて、全片走査法、行格走査法、ランダム視野走査などの方式を選択してイメージングを行うことができる

Ø 電動Z軸じく:閉ループ解像度へいろかいぞうど0.156ミクロン;繰り返し位置決め精度：≤±0.4um

Ø 高感度グローバルシャッターカメラ、多被写界深度連続自動走査合焦、撮影層数ピッチ設定可能、画像解像度<0.20 um/ピクセル

3. 藻類人工知能 600 深さ学習に基づく迅数藻類人工知能システム

の数に総計がなる藻類人工知能 600藻類人工知能自動分類計数システムは、ベテラン専門家チームが、藻類の特徴について深く研究した上で、改良型深度機械学習理論を結合し、革新的に研究し、ロバスト性のある人工知能アルゴリズムモデルを構築し、藻類の自動分類計数、大きさ測定及びバイオマス測定を実現した。

Ø 自動認識可能3～1000ミクロンの藻類であり、緑藻門、藍藻門、珪藻門、隠藻門、甲藻門、黄藻門、金藻門、裸藻門などを含む130種の一般藻、藻密度測定範囲9.2×10² -10¹¹ 細胞/L

Ø 単視野自動識別分析時間≦1.2秒、正確な藻類識別、分類計数を実現し、同時に優勢藻の序列、バイオマス計算を完成する。

Ø ローカル分類識別ライブラリの優れる種識別率≥92%、自動解析の繰り返し誤差≤6%

Ø ワンタッチ操作、全過程動態可視化：メインウィンドウの画像が列を作って疾走し、藻細胞の瞬間識別、その場の表示名、検査データ（類、名称、数量、百分率、藻密度など）のリアルタイム鼓動更新、緑のスクロールバーは、写真集の検出の進行状況を示しています。全過程を透明化して操作して、品質監視を便利にします。マウスのインタラクティブな追加、削減、識別種情報の修正、サンプル分析結果のリアルタイム更新が可能です。

Ø 統計データは優占種順にソートし、プランクトンの種類、中国語名、ラテン名、藻の数、藻の占有率、藻の密度を示し、統計種の平均単細胞長、単細胞幅、単細胞高さ、単細胞直径、単細胞面積、単細胞体積、自動計算生物量、総生物量、シャノン指数、種均一性指数、生物多様性指数、豊さ、優位性。

Ø 電子記録、データ遡及と報告：データを自動的に保存し、統計レポートを一クリック化して生成する。完成した分析結果は保存でき、画像上に藻類名をその場でマークし、いつファイルを開いても、各画像の統計精度を再確認することができる。

Ø 重なり/ビスコース藻の分離識別：高度に重なった藻細胞に対して、藻類人工知能 600知能癒着分離技術に基づいて、結合した細胞の山から、藻細胞を正確に捕捉することができる。

Ø 欠員/きょくぶそうの智判識別：視野縁部の不完全藻細胞に対して、藻類人工知能 600知能形態推論技術に基づいて、局所情報に基づいてそれがどんな藻類であるかを正確に識別することができ、それによって漏れのない検出を実現することができる。

Ø ファジィ細胞の推定識別：視野中に焦点被写界深度が不足しているため、淡く不明瞭な藻細胞が出現し、藻類人工知能 600ファジィ推定技術に基づいて、それがどんな藻細胞であるかを正確に分析して識別することができる。

4. プランクトン定性分析、知能鑑定モジュール

Ø プランクトン専門家データベース：精巧で美しいカラー顕微鏡写真、手描き図、中国語、ラテン語のバイリンガル表示から淡水、海洋プランクトンライブラリを構成し、“ドア、目、属、種”レベル4で検索を展開します。その中藻類15ドア、1700個属;浮遊動物26大きなクラス、2000個属。中国東部の平原湖区、雲貴高原湖区、東北湖区、青蔵高原湖区、蒙新高原湖区と七大水系の淡水藻、および東海、黄海、渤海、南海周辺をカバーする海洋藻

Ø 「典型的な組み合わせ連想」形態学検索：図形言語、組み合わせ連想、そして細胞あるいは集団の構造特徴を結合し、正確で迅速な形態学検索を実現する。備わっています：特徴の多選、淡水、海洋の分庫、閲覧の便利さなどの特徴、初心者に迅速に掌握させることができます。

Ø 多次元漸進相似藻類の探索鑑定：自動、知能的な藻細胞図形識別ツール、3-5秒で実現：未知の藻細胞の輪郭を検出し、特徴情報を抽出し、ビッグデータのマッチングを行い、形態が近い可能性のある藻類を正確に探し出し、「優先選択」項目は同期して最も近いよく見られる藻類を示す。

Ø 混同しやすい藻類の鑑別：経験が不足している実験員の設計に対して、形態が似ているため混同しやすい藻類を複数選別し、同じ界面で迅速な比較を展開し、典型的な特徴パズル、概要的な文字を通じて、迅速に区別の要点を把握する。

5. 構成表

Ø の数に総計がなる藻類人工知能 600藻類知能分析システム1セット

Ø 全自動ディジタル顕微鏡像走査システム1スリーブ:ラックオリンパスBX43顕微鏡4X、10倍、40X平場消色差対物レンズ、20倍平面場複素色収差対物レンズ、10倍屈折度調整可能な接眼鏡、三眼観察筒、5孔位対物レンズ変換器、4チップフラックス高精度電気制御XYZ自動スキャンプラットフォーム及び制御ボックス、高感度グローバルスキャンカメラ

Ø データ分析ワークステーション1台：第12世代インテリジェントインテルCorei9-12900 16核、32 g DDR 4メモリ、4グラム独立したグラフィックスカード、512グラムソリッドステートドライブ、4トンハードディスク、27インチディスプレイ、Windows 10プロフェッショナルOS

6. サービス

Ø 新しいマシンのオンサイトインストールのデバッグ、トレーニング

Ø ローカル・データベース・アルゴリズムをユーザーに1回無料で構築

Ø 長期的にリモート・ヘルプ・アドバイザ・サービス、複雑なサンプルの同定を支援