迅数AlgaeAI 500浮遊藻類知能モニタリングシステム

の数に総計がなる藻類AI 500浮遊藻類知能モニタリングシステムは、オリンパスの科学研究級生物顕微鏡BX53、工業用デジタルカメラ和藻類人工知能人工知能システム構成。可（か）高品質顕微鏡観察、写真撮影、知能認識プランクトン、分類計数、バイオマス測定、藻細胞密度の計算、データ報告書の自動生成と導出、プランクトンに対する電子化記録を実現し、電子データの完全性を確保する。

手に触れることができる人工知能

藻類人工知能 500機械学習を用いた藻類人工知能モデルを用いてプランクトンの分類識別、計数分析を展開し、 深い藻類生物学の専門知識を持つ必要はありません。

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 簡単、ワンタッチで識別、分類、カウント、パーセンテージ、藻密度計算、優勢藻のソート、報告出力を完了

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 高速、単視野分類識別計数藻細胞は3秒未満

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） ニューラルネットワークトレーニングを経た85よく見られる藻を栽培し、識別精度が高い90%以上

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 適応実験でよく見られる複雑な顕微鏡画像：藻細胞の交差重畳、藻類細胞形体の不完全など

ワンクリック操作、全プロセス透明

識別と統計過程を分析し、画面に完全に表示し、オペレータは各画像の分析過程と処理結果をはっきり観察することができる。

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） クリック“AI起動”、メインウィンドウの画像が1枚1枚フラッシュして、藻細胞は1つずつ枠に出てきて、枠の上はこの藻の名前です

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 右側上部の緑色のスクロールバーは、サンプルが検出中であることを示します……

アルファベットl（英語アルファベットの12番目のアルファベット） 右側はリアルタイム鼓動更新のデータ：門類、藻名、藻数、パーセンテージ、藻密度……

検出が完了したら、左下の画像キューをクリックして、各画像上の藻類のカウント状況を簡単に見ることができます：個別の名前は間違っていますか？一部の藻は検出されなかったのか？個別藻は削除する必要がありますか？ 簡単に、ツールボックスをクリックして、2-3秒で修正できます。

人工知能藻細胞分類カウントの容易な解決

藻類人工知能 500ビッグデータモデルの訓練、調整、最適化を経て、高精度で藻細胞を自動的に分類、計数することができる。藻細胞の分布は均一であるが、濃度が高い場合（単視野出現30-150個）、よく細胞の交叉、癒着が現れ、藻類人工知能 500簡単に処理できます。撮影するだけ20-50つの視野から1リットル当たりの細胞濃度を計算することができ、高価な電動プラットフォームを配置する必要はなく、特に水華が発生した場合、希釈することなく、直接に迅速に知能計数することができる。

藻クラス:自動分類計数：藻細胞分布が均一で、構造輪郭の深さが異なる

藻類自動分類カウント：紡錘状細胞同士が重なり合い、輪郭がぼやけ、局所体型のみを示すものもある

藻類の自動分類数：長桿状細胞の縦横交錯

科学研究レベルの顕微鏡、精美な演繹画質

高品質顕微イメージングはプランクトンの形態詳細を観察し、識別計数精度を高める基礎である。アルゲアイ 500オリンパスBX53生体顕微鏡と高感度グローバルシャッターカメラからなるデジタルイメージングシステム。BX53最新のUIS2無限遠光学系、高品質のミラー群めっき膜は内面の迷光を除去し、それによって良好な感度と色分離を得て、全体視野が広く、明るく、均一である。

システム構成済み4X、10倍、20倍、40X、100倍異なる大きさのプランクトンを観察するのに適した対物レンズ。最も一般的な40倍対物レンズは平場半復色収差対物レンズを採用し、大ターゲット面のグローバルシャッターカメラと結合し、迅速にスライドを移動する時に撮影し、イメージングは依然として鋭利で尾引きがなく、藻細胞の色、形態、模様構造をよく表現し、正確な識別のために良質な画面を提供する。

主な機能と技術指標

1. 解析仕様

『SL733-2016内陸水域におけるプランクトンモニタリング技術規程、水生態モニタリング技術要求-淡水プランクトン』、『HJ1216-2021水質プランクトンの測定0.1mLカウントボックス-顕微鏡計数法」と「HJ1215-2021水質プランクトンの測定ろ過膜-顕微鏡計数法」、「水と廃水のモニタリング分析方法」（第4版）、及び「GB17378-2007海洋モニタリング規範』に対応する藻類分析要求。

2. オリンポスBX53数字マイクロイメージングシステム

Ø 光学系：UIS2無限遠光学系

Ø 照明器：内蔵透過光コラー照明器、光強度プリセットボタン、光強度発光ダイオードディスプレイ

Ø フォーカス：垂直移動ステージ、ストローク25mm，粗調整ストッパ付き,太いつまみでトルクを調整できます。ステージ取付位置可変,高感度のスピナーつまみ(最小焦点調整精度:1マイクロメートル)

Ø 対物レンズターンテーブル：6アパーチャ対物レンズ変換器

Ø 機械式ステージ：セラミック表面,左手または右手低位駆動装置付き;回転装置とトルク調整装置があります。

Ø ロッキング集光レンズ：N.A.0.9-0.16

Ø 対物レンズ：PLN4X、PLN10X、PLN20X、高地40 x、PLN100XO

Ø 広視野三眼観察筒(視野数22），10倍屈折度調整可能接眼レンズ

Ø 1インチグローバルシャッターカメラ（ソニーチップ）

3. アルゲアイ 500 深さ学習に基づく迅数藻類人工知能システム

の数に総計がなる藻類人工知能 500藻類人工知能自動分類計数システムは、ベテラン専門家チームにより、藻類の特徴を深く研究した上で、機械学習理論を結合し、革新的に研究し、高いロバスト性を持つ人工知能アルゴリズムモデルを構築し、藻類の自動分類計数、大きさ測定及び生物量測定を実現した。

Ø 自動認識可能3～1000ミクロンの藻類であり、緑藻門、藍藻門、珪藻門、隠藻門、甲藻門、黄藻門、金藻門、裸藻門などを含む85種の一般藻、藻密度測定範囲9.2×10² -10¹¹ 細胞/L

Ø 単視野自動認識解析時間≤秒、正確な藻類識別、分類計数を実現し、同時に優勢藻の序列、生物量の計算を完成した。

Ø ローカル分類識別ライブラリの優れる種識別率≥90%、自動解析の繰り返し誤差≤8%

Ø ワンタッチ操作、全過程動態可視化：メインウィンドウの画像が列を作って疾走し、藻細胞の瞬間識別、その場の表示名、検査データ（類、名称、数量、百分率、藻密度など）のリアルタイム鼓動更新、緑のスクロールバーは、写真集の検出の進行状況を示しています。全過程を透明化して操作して、品質監視を便利にします。マウスのインタラクティブな追加、削減、識別種情報の修正、サンプル分析結果のリアルタイム更新が可能です。

Ø 統計データは優占種順にソートし、プランクトンの種類、中国語名、ラテン名、藻の数、藻の占有率、藻の密度を示し、統計種の平均単細胞長、単細胞幅、単細胞高さ、単細胞直径、単細胞面積、単細胞体積、自動計算生物量、総生物量、シャノン指数、種均一性指数、生物多様性指数、豊さ、優位性。

Ø 電子記録、データ遡及と報告：データを自動的に保存し、統計レポートを一クリック化して生成する。完成した分析結果は保存でき、画像上に藻類名をその場でマークし、いつファイルを開いても、各画像の統計精度を再確認することができる。

Ø 重なり/ビスコース藻の分離識別：高度に重なった藻細胞に対して、藻類人工知能500知能癒着分離技術に基づいて、結合した細胞の山から、藻細胞を正確に捕捉することができる。

Ø 欠員/きょくぶそうの智判識別：視野縁部の不完全藻細胞に対して、藻類人工知能500知能形態推論技術に基づいて、局所情報に基づいてそれがどんな藻類であるかを正確に識別することができ、それによって漏れのない検出を実現することができる。

4. 構成表

Ø の数に総計がなる藻類人工知能500藻類知能分析システム1セット

Ø オリンポスBX53デジタルイメージングシステム一式

Ø データ分析ワークステーション1台：第12世代インテリジェントインテルCore i 9-12900 16コア、32 G DDR 4メモリ、4 G独立型グラフィックス、512 Gソリッドステートドライブ、4 Tハードディスク、27インチディスプレイ、Windows 10オペレーティングシステム