高スペクトル教室第31期：多源情報連携による小麦苗のモニタリング精度向上

報告テーマ：多源情報に基づく小麦苗のモニタリング研究

生放送時間：11月5日午前10：00～11：00

今回のゲスト：揚州大学―劉涛（教授）

参加方法：

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講師紹介

劉涛、揚州大学教授、博士課程指導教員、揚州大学高*人材計画-エリート人材、青藍工程中堅教師、複数のSCI定期刊行物編集委員会と客員編集を担当している。主に小麦苗のモニタリングと知能意思決定の方面の研究に従事し、多源センサーと人工知能アルゴリズムに基づいて多種の作物苗のモニタリング方法と知能意思決定モデルを研究開発し、多数の成果を作物生産実践に応用した。1作または通信著者で論文23編を発表し、そのうち1区TOPジャーナル9編、第1発明者は発明専*11項を授権され、8項の転化に成功した、国家自然科学基金2項目、国家ポスドク基金2項目、国家重点研究開発計画任務2項目、江蘇省重点研究開発計画サブ課題2項目、作物科学技術賞、商業連合会科学技術進歩賞の一等賞を相次いで受賞した。

報告内容

報告書は小麦の苗の正確なモニタリングを核心目標とし、スペクトルデータを重要な支持とし、融合物ネットワーク、レーダー及びAR眼鏡の多種類のデータと協力し、小麦の成長全周期の重要な指標をめぐってシステム研究を展開した。具体的な報告内容は：多源データ結合、深さ学習特徴の最適化をめぐって、小麦の全生育期の生物量の正確な推定を実現する研究、無人機スペクトルデータとAR眼鏡データに基づく小麦茎蘖数推定研究、スペクトルデータに基づく小麦の冬前苗の分類研究、及びスペクトルデータに基づく江蘇地区の晩播小麦耐性評価研究など。本研究はスペクトルデータの価値を十分に掘り起こし、小麦苗の調査を効率的に展開するために実用的な参考を提供した。