ウォルマートはどのように「ブラックテクノロジー」を使用して小売に変身したのか*

ウォルマートはどうですか使用する「ブラックテクノロジー」脱皮して小売*

電子商取引と小売業の発展は新たな段階に入っており、強力な競争相手と「対戦」するために、ウォルマートは科学技術開発を少しも「怠る」勇気がない。近年、ドローン、ブロックチェーン、ロボット、無人運転、顔認識などの最先端技術に、ウォルマートは大きな成果を上げている。

世界の小売*ウォルマートはどのように精製されたのか。この科学技術時代には、技術は*生産力であり、ウォルマートは「ブラックテクノロジー」の開発にこつこつと取り組んでいる。

ドローン「三銃士」
無人機を利用して商品を探す。無人機を商品配送や在庫棚卸作業に応用することは、小売業の大手ウォルマートにはもはや満足できない。ウォルマートは、顧客の買い物体験をさらに改善し、差別化されたサービス力を相手に対抗するために、「実店舗の小売店で商品を輸送する方法」を提案し、売り場内でドローンを利用して顧客の迅速な集荷に協力する考えだ。

ブロックチェーン技術を利用してドローン宅配便を追跡する。これに先立ち、米国商標局は「Unmanned Aerial Delivery to Secure Location」という出願を発表し、ウォルマートがブロックチェーン技術をドローンの貨物輸送を追跡する方法としていることを明らかにした。申請では、「一部の実施例では、宅配ボックスに追跡と認証のためのブロックチェーン配送暗号化システムが含まれている可能性がある。ブロックチェーン、または場所、サプライチェーンの移行、宅配便と顧客の認証、環境温度、許容可能な閾値、製品温度（必要に応じて）、小包内容などを含むがこれらに限定されない小包に追跡される各要素」と述べた。

「ドローン空母」計画を発展させる。米メディアによると、ウォルマートはすでに米国で「浮遊倉庫」を申請しており、ドローンを通じて顧客の家の前に小包を届けることができる。これはウォルマートが電子商取引事業を次のレベルに進めるための措置かもしれない。この「浮遊倉庫」は飛行船のように見え、標高300メートル以上の空中を浮遊することができ、自律的に運行することができ、パイロットのリモコンで操作することもできる。現在の固定施設に比べて、浮遊倉庫はウォルマートが販売エリアを大幅に拡張できるようになる。

無人カート
自動運転技術は自動車や航空機などの高速交通機関に応用されるだけでなく、低速分野でも広く応用されており、自動運転ショッピングカートはその一つである。

2016年9月、ウォルマートは自動運転ショッピングカートを申請した。説明によると、ウォルマートはショッピングカートの底に機械化された設備を設置し、顧客はスマートフォンやその他の設備でオンラインショッピングカートを呼び出し、その後ショッピングカートは中央コンピュータに制御され、センサーを通じてユーザーを前進させる。ショッピング中、カートはユーザーを必要な商品の前に送ることができます。

しかし、注意しなければならないのは、ウォルマートのこの無人ショッピングカートは当分の間、ビジネスがいつウォルマートの発展計画を見なければならないかという構想にすぎないことだ。

レジロボット
現在、各分野でのロボットの応用はますます広がっている。外国メディアの報道によると、7月20日に米国のウォルマート4700店舗のうち、基本的には従来のレジの代わりにCash 360マシンが1台配備され、商品やレジの点検作業はすべてロボットが行う。

Cash 360マシンは、現金をチェックし、店舗の帳簿をフォローするのに役立ちます。この機械は毎秒8枚、毎分3000枚の硬貨を点検し、人間の仕事よりも効果的で、そのために数千の時給13ドルの職場が削減された。これにより、人件費の一部を削減し、店舗運営の効率を高めることができる。

顔認識顧客感情
スーパーで買い物をしたり、列に並んだりして心が乱れたりすることがあります。ウォルマートはオフライン体験の改善に向けて、顔認識技術を利用して「ブラックテクノロジー」を開発した。

外信によると、ウォルマートは会計所でユーザーの感情を識別するための顔認識システムを開発している。この技術は主に行列の開始から会計までの過程に対して、カメラは顧客の顔の表情と肢体の動作を記録し、それから彼らが不満であるか、不満であるかどうかを分析する。程度の高い落ち込みが検出されると、システムは従業員に警告し、それを記録するとともに、管理者は従業員に対応してサービスレベルを高め、ユーザーの気持ちを緩和することを認識します。

また、ウォルマートはこの分析技術を用いて購入者の購入行動傾向を分析する。生体認証と感情データを通じて、実際のユーザーが取引したデータと関連し、不満感情によるユーザーの購買習慣の変化を検出する。ウォルマートの構想によると、これは「顧客の消費が著しく落ち込んでいることを認識したり、顧客が蓄積された不満のために他のショッピングモールに投資していることを認識したりするのに役立つ」という。

セルフサービス雑貨ボックス
先の6月、ウォルマートはオンラインとオフラインを通じて、新しい小売モデルを探索することを目的としたセルフサービス雑貨ボックスをテストした。ユーザーがオンラインで買い物をするときは、近くの店と「セルフサービス」を選択し、注文して支払いをすると、確認コードが届き、確認コードで雑貨ボックスに荷物を取りに行きます。このサービスは24時間です。