現在、国内外の繊維指紋パターンの研究は赤外スペクトル、核磁気共鳴などの技術を常用し、検査工程が複雑で、時間がかかる問題がある、伝統的な化学検査と物理検査は同様に非効率であるだけでなく、化学試薬汚染も発生し、しかも損失検査に属し、迅速、無損失鑑別の需要を満たすことができない。
本文は電子鼻技術を用いて繊維材料の揮発する微量のにおい情報を抽出し、におい指紋のスペクトルを確立し、紡績繊維の迅速、便利、無損失鑑別を実現することを提案した。

01
AIRSENSE電子鼻
AIRSENSE電子鼻は、センサアレイ、信号前処理回路、コンピュータモード識別システムから構成される、コンパクトで迅速、高効率な検出システムである。そのセンサアレイは複数の金属酸化ガスセンサを含み、芳香成分、水素酸素化合物、アンモニアガスなどの多種の揮発性物質を正確に検出することができる。電子鼻が繊維サンプルに接触すると、センサーは繊維が揮発した微量ガスと酸化還元反応を起こし、センサー材料の導電性変化をもたらし、さらに独自の抵抗変化信号を生成し、これらの信号は各繊維の「におい指紋パターン」を構成する。このようなにおい特徴に基づく識別方式は、サンプルに対して燃焼、切断などの前処理を行う必要がなく、根本的に非破壊検査の目標を実現した。

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試験案詳細
1
しけんざいりょう
ナイロン、シルク、モルタル、アセテート繊維、ナイロン、スパンデックス、綿、ポリエステル、識別待ち綿/ポリエステル70/30混紡織物など9種類の未染色散繊維材料を各5 gずつ採取し、試験時に各サンプルは燃焼しなかった。
2
計器設備
ドイツのAIRSENSE社の電子鼻は、10個の金属酸化物センサーを含み、異なる揮発物に対する感度が異なる。
3
試験手順
試験パラメータの設定または記録：温度28℃、相対湿度50%、試料ボトル容量250 mL、上空生成時間30 min、連続サンプリング80回、得られた.nosタイプのデータファイル。
まずAIRSENSE電子鼻とコンピュータを接続し、そのソフトウェアを実行し、電子鼻の各検出パラメータを設定する。サンプルの吸気流量はいずれも400 mLに設定し、センサーのすすぎ時間は180 s、サンプリング時間は120 sである。
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試験結果と分析
単一繊維（6種）の鑑別結果
すべての繊維を60 sサンプリングした後、電子鼻センサーの応答値は穏やかになり、この時の信号安定化は分析に用いることができる。
繊維によって主な応答センサに差がある：
アクリル、アセテート繊維：主な応答S 1、S 3
シルク、スパンデックス：主な応答S 6、S 8
モデール：主な応答S 1、S 3、S 6
ナイロン：主な応答S 2、S 3
一部の繊維の主な応答センサが同じ（例えば、アクリル繊維とアセテート繊維）であっても、主要成分のG/GO偏差値と副成分の違いにより、形成される応答曲線図が異なり、繊維の種類を区別することができる。

データ解析（LDA vs PCA）
綿スクラバ混紡績物の鑑別結果

分析方法の選択：LDAデータ点分布がより集中し、鑑別がより便利であるため、LDAを用いて綿、ポリエステル、綿ポリエステル70/30混紡物データを分析する。
結果の表現：
綿、ポリエステルの2種類の単一繊維のサンプル点分布が集中し、境界がはっきりしている。
綿ポリエステル混紡績物のサンプル点はそれぞれ綿とポリエステルのサンプル点領域に集中し、データ点の大部分は綿繊維に近い（実際の綿/ポリエステル70/30の成分比と一致する）。
結論：AIRSENSE電子鼻は綿ポリエステル混紡製品中の綿繊維とポリエステル繊維を正確に見分けることができる。

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研究結論
AIRSENSE電子鼻結合線形判別分析（LDA）と主成分分析（PCA）は、いずれもアクリル、シルク、モルタル、アセテート繊維、ナイロン、スパンデックスの6種類の単一繊維を有効に鑑別することができ、その中でLDAデータ点はより集中し、鑑別効果はより優れている。

AIRSENSE型電子鼻は綿ポリエステル混紡績物中の綿とポリエステル繊維を正確に見分けることができ、紡績繊維の鑑別に迅速、便利、無傷の新しい方法を提供した。