現代農業は人工観察だけに依存しておらず、知能化モニタリングは作物管理の新しい傾向になっている。

農業生産において、病虫害、栄養不均衡または水分ストレスなどの問題は、肉眼で見られる時、すでに最適な介入のタイミングを逃している。伝統的な巡察方式は時間、気候及び人為的経験に制限され、作物の生長状態を適時、正確に反応させることができない。スペクトル技術は、作物モニタリングに新たな視点を提供している。

分光技術は作物の反射と吸収スペクトルを採集することにより、非破壊条件下で植物の生理状態を識別することができる。異なる波長では、植物スペクトルの特徴はクロロフィル、水分、アントシアニン、カロテノイドなどの変化によって異なり、正確な成長情報を提供する。

• 高スペクトルイメージング：百から千波帯をカバーし、微小な生理的差異を捕捉し、微細作物健康指数図を生成する

• マルチスペクトルイメージング：NDVI、NDREなどのキーバンド指標をカバーし、長勢、黄色度、葉緑素分布を迅速に評価する

• 地物スペクトル：畑で作物のスペクトル特徴を測定し、葉或いは作物集団の反射率データを取得し、スペクトル分析、作物健康評価及び空中リモートセンシングデータに参考を提供する

方案は「空-地-点」一体化観測ネットワークを形成し、スペクトル分析技術を頼りにして、緑度正規化植生指数、正規化差異赤色エッジ指数、アントシアニン反射指数、おうどしすう、カロテノイド反射指数などの植生指数は作物の長勢、植物の含水量、アントシアニン含有量の分布などの情況を分析し、作物の全成長周期、多次元モニタリングのリアルタイムモニタリングシステムを構築した。

スペクトルデータと歴史的傾向を分析することにより、農業管理者は作物の長勢、水分及び色素分布をリアルタイムに把握し、データ化管理を実現することができる、専門指標を迅速に取得し、作物の健康状態を直感的に呈示し、正確な管理と変数投与を実現することができる。高基準農地、茶園、温室、科学研究田塊などのシーンのモニタリングに適している。

3種類の製品が協同して働き、マクロ巡察からミクロ分析までの全周期モニタリングを実現し、作物の健康状態を可視化し、数量化でき、そして知恵農業管理の意思決定を支援する。

スペクトル技術は科学研究から生産実践に向かい、農業検査のためにより正確で、より効率的な手段を提供した。科学的なデータ支援を通じて、農家と管理者はリスクを早期に発見し、農地管理戦略を最適化し、スマート農業と持続可能な発展の目標を実現することができる。