ちきゅうろくおんきコア応用シーン：

炭化水素源岩の評価と資源潜在力の予測

有機質の存在量化：S₀+S₁+S₂により総炭化水素含有量（Pg）を計算し、TOC（総有機炭素）と結合して生炭化水素の潜在力を評価する。

成熟度等級：Tmax値とHI（水素指数）を結合し、未成熟（Tmax<435℃）、成熟（435-455℃）、高成熟（>455℃）段階を分け、探査目標層の選択を指導する。

実例：タリム盆地の寒武系炭化水素源岩の評価において、地上化記録器はTmax>460℃の高成熟乾燥ガス源岩を識別し、深層天然ガス探査に根拠を提供した。

ストレージ層の特性評価と開発の最適化

含油飽和度計算：S₁/S₂比値と岩心核磁気共鳴T₂スペクトルを結合し、遊離油と吸着油を区別し、クラック改造方案を最適化する。

油質タイプの判別：Sサマン/SサマンとPr/Ph（シクロアルカン/プリスクワラン）比に基づいて、軽質油、中質油及び凝析油貯留層を区分する。

実例：オルドス盆地の長さ7段の緻密油探査において、地上化記録器はSラム値を通じて高含油飽和度区域を選別し、水平井戸の生産量は40%上昇した。

工事の安全とリスクの早期警報

井戸湧出・井戸漏れ警報：掘削液中のCラム−Cラム軽炭化水素含有量の変化をリアルタイムで監視し、地層流体の侵入を2〜3時間前に警報する。

地層圧力予測：地層化パラメータと測井データを結合し、地層圧力予測モデルを構築し、カードドリルリスクを低減する。

例：南海のある深井戸掘削において、地化記録器はC₂/C₃比の突然変異によりガス侵入を警戒し、井噴事故を回避した。

余剰油分布と老井再検査

生産層セグメントの識別：掘削コアと生産段階の地化データを比較し、主力生産層の貢献率を検証する。

余剰油分布の研究：古い井戸を通じて地化パラメータを再検査し、数値シミュレーションと結合して二次採油方案を最適化する。

事例：大慶油田のあるブロックが通過したちきゅうろくおんき老井岩心を分析したところ、低浸透貯留層を使用しておらず、新たに採掘可能な埋蔵量が12万トン増加していることが分かった。