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Nordas (Beijing) Information Technology Co., Ltd
顔表情解析システム資料（FaceReader）
日付：2023-03-30読み：0
顔表情解析システム
顔表情解析システム（FaceReader）はい強い大きい表情解析システムを自動化し、正確で客観的で信頼性の高い顔の表情データを取得するのに役立ちます。システムインタフェースの設置は友好的で、目の動きや生理データなどと統合して便利で、さまざまな研究を行うための有力なツールです！
システムは、喜び、悲しみ、怒り、驚き、恐れ、嫌悪の7つの基本的な感情を分析することができます。また、中立状態を識別し、軽蔑を分析することができ、興味、困惑、退屈などの感情態度分析、顔の動作ユニット、効力、ウェイクアップ、心拍数、視線方向、頭の向き、年齢、性別などの個人特性を分析することができ、システムもカスタム表情をサポートする。新バージョンでは、感情音声分析、複数人分析、消費行動分析モジュールを追加し、眼動、呼吸周波数などのより多くの同期測定データを追加した。
システムワークフロー
面部定位：深さ学習アルゴリズムに基づいて顔の探索と位置決めを行う。
顔モデリング：顔の主要特徴点による正確な顔モデリング。
顔の分類：顔の表情を人工ニューラルネットワークで分類する。
システムの優位性と特徴
中国語と英語のメニューは、自由に切り替えることができます
画像とビデオの両方を分析可能（リアルタイム/オフライン対応）
異なる刺激による情緒変化を自動的に分析する
使いやすく、貴重な時間とリソースを大幅に節約
眼の動きや生理などのデータと迅速に統合できる
Babyバージョンを備え、6～24月齢の乳幼児向け
オンライン版を備え、いつでもどこでも研究を行う
非接触式観察、結果はより客観的で正確である
モジュラー設計により、さまざまな研究ニーズに対応
結果を一目でわかるように視覚的に表示
データサポート
ADFSデータセットを用いた検証研究によると、FaceReaderは情緒分類の面で正確な性能を提供し、平均精度は99%である。
主要モジュール構成
FaceReaderはモジュラー設計の高度なシステムで、モジュールによって機能が異なり、具体的な微表情解析モジュールの研究ニーズに応じてモジュールを選択することができます。
プロジェクト解析モジュール
モジュールには、コマーシャルや画像など、被験者に対応する刺激を自動的に提示する刺激提示ツールが含まれており、最終的に詳細なデータレポートを取得することができます。
モジュールは刺激事象に対して簡単な符号化とマーキングをサポートし、例えば「被験者の注意力が分散している」、「会話」など、異なる刺激を示す際に被験者の情緒変化を検出する。また、異なる刺激に対する異なる被験者集団分類（例えば性別）の反応を比較することもできる。
表情解析モジュール
システムは現在、「頬が持ち上がる」「鼻がしわになる」「えくぼを押し出す」「唇を引き締める」など、20の顔動作ユニットを自動的に分析することができる。また、顔の左、右両側の顔動作ユニット（11個）の単独分析をサポートし、この機能は医療分野の脳卒中などの研究の発展を推進するのに有利である。
基本的な表情、アクションユニット、心拍数などの変数を結合することで、注意、気まずい、真の笑い、作り笑い、苦痛などの顔の表情をカスタマイズするカスタムアルゴリズムを作成できます。新バージョンでは、「注意」カスタム顔表情を更新して検証し、さらに新しい顔動作ユニットを検証し、精度を向上させた。
食行動解析モジュール
このモジュールは飲食、談話などの行為を分析することができ、実験に基づいてこの機能を通じて研究目的を評価し、検証することができ、分析できる具体的な行為は以下の通りである：
噛む
一口かじる
話をする
バイタルサインモジュール
モジュールは心拍数変異性（HRV）の測定を支持し、覚醒度を評価する追加の指標とすることができる。測定はシステムのカメラを通して行うことができ、他のツールは必要ありません。光電容積描画法（PPG）技術を用いて、皮膚表皮下の血容量変化を測定して生理学的信号と特徴を獲得し、非侵襲式測定技術である。
新バージョンはこれに基づいて呼吸周波数（bpm）の測定を増やし、より包括的なバイタルデータ測定を徐々に改善している。
感情音声解析モジュール
新しいバージョンの新しいモジュール！英語の音声データモデルに基づいて、音声の特徴、情緒（快楽、悲しみ、怒り、中性）及び音量と語速を分析することができる。結果は、サウンド強度棒グラフ、サウンド波形図、サウンドエフェクトバイタルモジュールのUpdate価格、ウェイクアップ度などの視覚的に表示されます。
高度な研究モジュール
このモジュールは複数人の顔表情解析をサポートし、同時に最大8人の被験者（ビデオのみ）を解析することができ、解析対象を柔軟に選択または削除することができます。
消費行動モジュール
このモジュールを使用して、消費行動統計を行うことができます。
•摂取量カウント
•咀嚼動作数
応用分野
FaceReaderの応用分野は非常に広く、現在関連している主な分野は以下の通り（リストを含むが、これに限定されない）：
心理学的応用（恐怖研究など）
教育分野（教育ツールの改良）
可用性テスト（ヒューマン・インタラクションとユーザーエクスペリエンス）消費者
行動研究（感覚研究等）
市場調査（商業広告評価、包装設計など）娯楽側
面（ゲーム体験）
医療研究（苦痛検知等）
人居建築環境研究（音、光、空間体験など）
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