高スループット技術で新しい材料合成の新分野を開く-NIKYANG Enterprise Limited

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高スループット技術で新しい材料合成の新分野を開く

日付：2022-07-28読み：0

図源：テンセントネット

中国として強い大きな材料材料製造及び消費国の一つであり、新型材料の需要に強い成長潜在力を持っている。工業・情報化部のデータ予測によると、2025年に中国の新材料産業は10兆市場規模に達し、複合成長率は13.5%に達し、2035年までに我が国の新材料産業の全体的な実力が躍り出る首を選択して設定できます。面（めん）市場の現状に対して、材料企業は革新的な自動化、知能化によって科学技術と高スループット技術を研究開発し、伝統的なコストが高く、時間が長く、リスクが大きい「炒め物式」の研究開発モデルに取って代わらなければならない。

従来の材料科学の分野では、研究開発者は試行錯誤的な方法に依存したり、運に任せて偶然に新しい材料を発見したりしてきたが、次世代の情報技術に伴い術、最前線の自動化装備製造などの分野の盛んな発展と材料基礎研究と技術革新の着実な推進、AI（インテリジェント化）材料科学分野は発展の原動力を獲得した。[1]

次世代の材料開発についてさらに認識してもらうために、トロント大学Alλn Aspuru-Guzik教授は理論計算、機械学習とChemspeed自動化ワークフローソリューションを結合することで、自主実験室の仕事の限界を突破する方法を共有します。

Chemspeedアシストラボ自動材料合成

製品開発の迅速化

トロント大学化学・コンピュータ科学教授Alán Aspuru-Guzik氏が率いる「AI for Discovery and Self-Driving Labs」研究チームは、自己駆動型の実験室の開発に取り組み、提案人工知能と自動化ロボットプラットフォームを結合し、高スループットの形で、新材料を自主的に発見するは、新機能材料の発見や既知機能材料の最適化に要する時間とコストを10倍に縮小することを目標としている。つまり、推定1000万ドルと10年の開発期間から100万ドルと1年に削減する。

この目標を達成するために、グループメンバーは複数の分野で探索を行い、ロボットプラットフォームの知能化と自動合成がこの分野の重要な一環であることを発見した。Alガリウムnの実験室では、Chemspeedの自動化ロボットプラットフォームを選択し、シミュレーションと機械学習を計算して予測し、境界条件などの情報を掘削して適切な範囲内の分子を取得し、さらにこれによって高フラックスのサンプル製造、合成、プロセス開発、処方、応用またはテストを行い、製品の研究開発サイクルを加速させた。

通過Chemspeed高スループットの高速合成・製造プラットフォーム、ソフトウェアシステムがオフラインサンプルの製造任務をサポートしていることを加えて、無人コンディション十分に速い実行、監視、遠隔制御、自動記録データ、情報化管理を実現する。その他インテリジェント化技術を組み合わせた後、Alガリウムnの実験室は監視なしで*自律的に動作し、わずか数日で計1100の実験が完了した、大量のデータを獲得し、その後の機械学習過程を用いて、これはチームの開発と革新のために非常に良好な基礎を築いた。

実験室に専念するほか、Alガリウムn Aspuru-Guzikも産業界で積極的に開拓している。彼が率いるアクセラレーション・アライアンス（The Acceleration Consortium、AC）は学術界、工業界、政府間の新たなグローバル協力であり、本部は同じくトロント大学にあり、グローバル材料科学イノベーションセンターに属している。人工知能とロボット技術を利用して、まだ存在していない材料の設計と発見を加速させ、材料をより先進的で環境に優しいものにします。

MACは同時に強大な科学研究チームを持ち、それぞれトロント大学と世界各地から50人以上のトップ研究者がいる。現在のパートナーには、Chemspeed Technologies、CIFAR、Creative Destruction Lab、カナダ国立研究院（National Research Council of Canada）、カナダ自然資源（Natural Resources Canada）、SLAS、Vector Instituteなどが含まれている。動最前線とAI材料の科学的革新と応用。

図源：テンセントネット

2019年には、Alガリウムn Aspuru-GuzikのUBC（ブリティッシュコロンビア大学）への導入に成功したChemspeed自動化プラットフォーム、高スループット化合物合成プロセスに使用し、半調製カラム濾過により、十分な純度の化合物を得る。Chemspeedプラットフォーム上で固体分配と液体分配を自動化することができ、同時に16条件の独立制御されたSuzukiカップリング反応を完成することができ、この反応は加熱と渦流混合条件下で16時間ほど持続的に動作し、ソフトウェアの協調過程とデータを取得し、最終的に目標を達成する。

延長読取り

Alλn Aspuru-Guzikが材料科学へのChemspeedロボット技術と人工知能の応用に成功した方法についてもっと知りたい、次のネットワーク会議ビデオを引き続き見ることができる：

高フラックススクリーニング及び合成技術は現在の新型材料分野の研究の重要な課題である。科学技術の進歩に伴い、自動化とインテリジェント化設備が加わり、高スループットスクリーニング技術が新型材料の研究開発においてより広い空間を開拓するようになった。Al堛n Aspuru-Guzik教授と彼の研究開発チームのほか、Chemspeedも手を携えて自動化の東風に乗り、化学自動化研究開発分野で20年を超える専門経験によって、中国の新型材料の研究開発「砕氷突破」に力を入れている。

参考資料

情報ソース：

[1]：億欧シンクタンク、中国AI+材料科学産業応用研究報告_人工知能業界研究報告

図源：テンセントネット

https://new.qq.com/omn/20210529/20210529A0AXBB00.html

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