知っていますか？

子宮頸がん乳がんに次ぐ発病率を持つ女性悪性腫瘍であり、2020年には世界中で毎分1子宮頸癌の新発例を示した。中国で子宮頸癌が発症10.97万例、世界を占める18.2%、そのうち死者数が6万例。

定期的に行う子宮頸液基底細胞学的検査は、子宮頸癌の早期発見と予防の有効な方法である。子宮頸液基細胞学検査は病理医が顕微鏡下で1万個以上の細胞を形態学的に観察する必要があり、病理医の診断経験に極度に依存し、同時に子宮頸癌スクリーニングサンプル量が大きく、我が国の病理医数にも大きな挑戦を提出した。

診断意義を明確にしていない非典型的なうろこ状細胞（ASCUS）

高レベル扁平上皮内病変細胞（HSIL）

低度うろこ状上皮内病変細胞（LSIL）

かび

現在、蔡司氏は迪英加科技と手を携えて、新しい子宮頸細胞学支援診断システム子宮頸液系細胞サンプルを自動的に識別し、全デジタル画像を迅速に得ることができる。細胞学インテリジェントモジュールはリアルタイムで全編の画像を分析し、不審な病変領域を自動的に特定し、子宮頸癌のスクリーニングと正確な診断を迅速に完了するのを支援します。

蔡司子宮頸細胞学補助診断システム（蔡司と迪英加科技が共同で構築）

フィルタリングと診断をワンストップで効率的に実行

蔡司子宮頸細胞学補助診断システムセット病理切片の完全デジタル化、細胞学的支援診断和鏡の下でリアルタイムに1つに再確認する、医師の日常診断にシームレスに溶け込む：子宮頸細胞学的診断の効率と検出率を高めるための「初篩」の小さなアシスタントになります。さらに中国の子宮頸癌の予防と治療能力の向上を助け、中国女性の健康を保護する。

• 新しい液体ベース細胞自動画像プラットフォーム、優れた光学品質、サンプル中の細胞ごとの微細な違いを自動的に記録する

柔軟な複数枚のサンプル積載と蔡司高レベル20倍対物レンズ走査

• システムディインガ子宮頸細胞学知能分析モジュールの統合、自動的に満場切片の提案分析結果を生成し、医師が大量の陰性サンプルをスクリーニングするのを補助し、同時に未定診断基準は多種の病変細胞と微生物感染種類を提示する

陰性サンプルの迅速スクリーニング

従って未定診断基準は多種の病変細胞と微生物感染種を識別する

• また、症例の詳細を迅速に見る、疑わしい細胞をクリックして、顕微鏡でリアルタイムに位置を特定して、リアルタイムの鏡の下で再確認するのを助けます

リアルタイムポジショニング、直接ミラー下でのレビュー比

中国の子宮頸がん予防・治療に関する政策

✓ 2009年、子宮頸癌と乳癌は“二癌スクリーニング”中国の母子重大公共衛生プロジェクトに組み入れられた。

✓ 2019年、“二癌スクリーニング”国家基本公共衛生サービスプロジェクトに組み入れられる。

✓ 2020年：世界保健機関（WHO の）が「子宮頸がん撲滅加速グローバル戦略」を発表し、中国を含む194国と地域がんの撲滅を約束することで一致した。

✓ 2022年1月、衛健委員会は『子宮頸癌スクリーニング検査作業方案』を発表し、方案はインターネット、人工知能などの技術を積極的に運用して末端子宮頸癌スクリーニング検査能力を高めることを指摘した。

ディインガテクノロジーについて

病理AI企業、集中AI+デジタル病理領域20余年、デジタル化、情報化、知能化病理科建設の完全な解決方案を提供し、次世代病理科建設の各方面の需要をカバーし、中国病理学科の発展を助け、中国患者に疾病の初期スクリーニングと正確な診断解決方案を提供し、科学技術の革新、健康な中国を助ける。