ラマンスペクトル（Raman spectra）は、散乱スペクトルである。ラマン分光分析法はインドの科学者C.V.ラマン（Raman）が発見したラマン散乱効果に基づいて、入射光周波数と異なる散乱分光法を分析して分子振動、回転方面の情報を得て、分子構造研究に応用する分析方法である。
ラマン分光法は、分子の振動（フォノン）状態を検出し識別するために非弾性散乱光（一般にラマン散乱と呼ばれる）によって観測される分子分光法である。したがって、ラマンスペクトルは、分子を識別することができ、分子結合構造の変化を監視することができます（物質組成、状態変化、応力歪み、結晶形、結晶性など）。

ラマンスペクトルの特徴
RamanスペクトルはFTIR（フーリエ変換赤外スペクトル）やNIR（近赤外スペクトル）などの他の振動スペクトル法に比べて*の利点があり、これらの利点の源はサンプルが吸収する光ではなくサンプルが散乱する光にRaman効果が現れることである。そのため、ラマンスペクトルはサンプルの製造にほとんど精力を使わず、ラマンスペクトルは水吸収帯に敏感ではない。ラマンスペクトルのこの性質は、固体、液体、ガスだけでなく、透明なガラス、石英、プラスチックなどを通じて物質をテストすることができるようにしています。

食品農薬残留検出におけるラマンスペクトルの使用
社会の進歩と人民の生活水準の向上に伴い、食品安全はすでに世界的に注目されているホットな話題となり、残留農薬汚染は食品の栄養と安全を制約する最も重要な要素の一つである。通常の検査方法は多くの不足があり、専門性が強く、検査方法が複雑で、異なる農薬の分子構造が異なるため、その振動スペクトルも異なるため、ラマンスペクトルを利用して異なる農薬を識別することは可能である。

ラマン分光技術を用いて食糧、野菜、果物に一般的に使用されている殺虫剤と殺菌剤を検出し、いずれも進展があった。食品残留物におけるラマンスペクトルの検出は、主に果物や野菜における残留物の検出を指す。ラマンスペクトル農薬を識別する際には、まず各種果物野菜のラマンスペクトルを取得し、その後、各種標準農薬のラマンスペクトルを測定し、データベースと評価モデルを形成しなければならない。これにより、農薬が噴霧された果物野菜のラマンスペクトルを識別でき、それにより果物野菜表面の農薬含有量を検出することができる。各種農薬の特徴的なピークに基づいて、リアルタイムで迅速に各種農薬と果物・野菜の表面上の残留農薬を区別することができる。