一、騒音抑制：信号のために「脱偽存真」

超音波信号は伝播中に環境電磁干渉、材料散乱などの影響を受けやすくノイズを発生する。一般的な処理方法は、ハードウェアフィルタリングとソフトウェアノイズ低減の結合を含む：ハードウェア上でバンドパスフィルタ（例えば、0.5〜10 MHz）を用いて低周波ドリフトと高周波ノイズをフィルタリングする、ソフトウェア面ではウェーブレット変換を用いて、マルチスケール分解によりノイズと有効信号を分離することができる--db 4などの直交ウェーブレットベースを選択し、ノイズ含有信号を3-5層分解した後、閾値化処理して高周波係数を再構成し、エコーエッジの特徴を有効に保持することができる。さらに、複数回の測定による平均化は、特に薄肉部材または高減衰材料の検出に適しているランダムノイズを低減することができる。

二、特徴抽出：ロックエコーの「識別情報」

厚さ計算は、第1波と底波に依存する時間差を計算するため、エコー位置を正確に識別する必要がある。従来のしきい値法はノイズ変動に干渉されやすく、「傾き突然変異検出+エネルギー重心法」と結合して最適化することができる：まず信号の短時間エネルギー勾配を計算し、勾配急増点を候補エコー起点として位置決めする、さらに、この点付近の信号のエネルギー重み付け中心を計算することで、ノイズによるオフセットを補正する。コーティング+マトリックスなどの多層構造に対して、相互相関アルゴリズムを用いて既知の厚さ試験ブロックのエコーテンプレートをマッチングし、複雑な界面の自動識別を実現することができる。

三、動的補償：環境に対応する「適応調節」

温度変化はプローブ音速ドリフト（例えば鋼中の音速が℃ごとに約1 m/s変化する）を引き起こし、リアルタイムで補償する必要がある。集積温度センサを通じてワークの温度を監視し、予め設定された音速−温度曲線を呼び出して時間差を修正することができる、材料の音速が未知であれば、「二重プローブ対測定法」を採用することができる--一発一収プローブを利用して音速を直接測定し、結合層の厚さ変動の影響を除去する。また、気泡、干上がりなどの結合剤状態は信号減衰を招き、エコー振幅を監視して利得を動的に調整することで、弱い信号が効果的に捕捉されることを確保することができる。