ハイパースペクトラルイメージングの適用：コンポーネント色差テスト

本実験は高スペクトル色測定装置を用いて、部品プラスチック外殻の色の違いを評価する全過程を検討した。

この実験は,電子部品のプラスチックケースの色差を評価するためにハイパースペクトラル色測定システムを使用する完全なプロセスを探求します.

「検出環境/Testing Environment」

まず、測定すべきプラスチック筐体を暗室内の水平変位プラットフォームに一つ一つ設置し、暗室の上部に照明として条形ハロゲンランプを配置し、プラットフォームを等速で移動すると同時に、400-1000 nmをカバーし、スペクトル分解能が2.8 nmより優れた高スペクトルカメラを線形プッシュスキャン方式で完全なスペクトル画像を収集した。すべてのLab計算には、D 65光源と2°画角のパラメータの組み合わせが使用されています。

測定するプラスチックケースは,ダークルーム内の水平翻訳ステージに個別に置かれた.ハロゲンストリップランプがダークルームの上部に設置され,均一な照明を提供した.ステージは一定の速度で移動していたが、スペクトラル解像度が2.8nmより良い400-1000nmをカバーするハイパースペクトラルカメラは、プッシュブルームスキャンモードで完全なスペクトラル画像を撮影した。すべてのラボ値計算は、D65照明器と2°標準観測角を使用して行われました。

設備仕様パラメータ

スペクトル範囲：400 ~ 1000 nm

スペクトル分解能：≦2.8 nm

スペクトル帯域数：256

F数：F/2.6型

空間ピクセル数：320

検出器タイプ：CMOS

プローブインタフェース：GigE

有効ビット深度：12 bits

機器の仕様

- スペクトラル範囲: 400-1000 nm

- スペクトラル解像度: ≤ 2.8 nm

スペクトラルバンド数：256

- F番号: F/2.6

- 空間ピクセル: 320

- 検出器タイプ: CMOS

- インターフェース: GigE

- 有効なビットの深さ: 12ビット

「高スペクトル画像/Hyperspectral Image」

「スペクトル曲線/Spectral Curves」

「Lab値/Lab Values」

テスト結論OKは、現在の選挙区で計算された∆E＜0.5

テスト結論NGは、現在の選挙区で計算された∆E＞0.5

- OK: 現在の地域の計算された -E E が < 0.5 であることを示します。

NG：現在の地域の計算された NGNG Eが > 0.5 であることを示します。

ΔE値解釈基準：

0-1：人の目ではほとんど気づかない色の違い。

1-2：訓練された人だけがわずかな違いに気づくことができる。

2-3:訓練されていない人でもわずかな色の違いを察知することができます。

3−6：明らかな色の違い。

6-12：強い色の違い。

>12:色が異なる

ΔE解釈基準:

0～1：色差は人間の目にはほとんどわかりません。

1-2: 訓練された観察者のみがわずかな違いを検出できます。

2-3: 訓練を受けていない人は、わずかな色の変化を認識することができます。

3-6：明らかに見える色差。

- 6-12：強い色差。

- >12: 色は完全に異なります。

「まとめ/Conclusion」

反射率曲線によって各サンプルの曲線が異なることがわかり、同時に高スペクトル画像において人の目で色の違いを見分けることができ、Lab値計算結果によっても各サンプルに明らかな色の違いがあることが明らかになった。

反射曲線は,各サンプルの異なるスペクトラル特性を示します.色差はハイパースペクトラル画像で視覚的に識別され,計算されたラボ値は,サンプル間の有意な色差をさらに確認します.